MD.ai Funktionen
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MD.ai ist eine Plattform für medizinische Bildgebung, die die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen in der Radiologie beschleunigt und die Effizienz und Produktivität für Radiologen erhöht.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von MD.ai
MD.ai ist eine umfassende Plattform für die Entwicklung medizinischer KI, die Werkzeuge zur Datenannotation, Modellentwicklung/-validierung und KI-gestütztem klinischen Reporting anbietet. Sie bietet DICOM-native Annotationswerkzeuge, kollaborative Funktionen und integriert sich in bestehende Gesundheitssysteme, um die Erstellung hochwertiger Datensätze und den Einsatz von KI-Modellen in der medizinischen Bildgebung zu beschleunigen.
KI-gestütztes Reporting: Verbessern Sie klinische Reporting-Workflows mit LLMs für automatische Vorlagenauswahl, Zuordnung von Schlüsselergebnissen, Impressionserstellung und Korrekturlesen.
DICOM-native Annotation: FDA 510(k)-freigegebener Viewer mit nativer DICOM-Unterstützung für effiziente und genaue medizinische Bildannotation.
Kollaborative Plattform: Ermöglicht Ärzten und Forschern, gemeinsam große, hochwertige beschriftete Datensätze zu erstellen und KI-Modelle zu validieren.
Nahtlose Integration: Einfache HL7/DICOM-Integration mit bestehenden EHR/HIS/RIS-Systemen für eine reibungslose Workflow-Integration.
Multi-Geräte-Unterstützung: Funktioniert auf Desktop-, Laptop-, Tablet- und Mobilgeräten mit Multi-Geräte-Synchronisation.
Anwendungsfälle von MD.ai
Optimierung des Radiologie-Workflows: Optimieren Sie die radiologischen Berichterstattung mit KI-unterstützter Vorlagenauswahl, Diktatzuordnung und Impressionserstellung.
Forschung zur medizinischen KI: Erleichtern Sie die kollaborative Erstellung großer, annotierter Datensätze zum Trainieren und Validieren von KI-Modellen für die medizinische Bildgebung.
Einsatz von klinischer KI: Setzen Sie KI-Modelle schnell in klinischen Workflows ein und validieren Sie diese für verbesserte diagnostische Genauigkeit und Effizienz.
Medizinische Ausbildung: Nutzen Sie die Plattform zur Ausbildung von Medizinstudenten und -assistenten in KI-unterstützter Bildanalyse und Berichterstattung.
Vorteile
Umfassende Lösung für die Entwicklung und den Einsatz medizinischer KI
Kollaborative Funktionen steigern die Produktivität des Teams
Integration mit bestehenden Gesundheitssystemen für nahtlose Akzeptanz
Nachteile
Kann erhebliche anfängliche Einrichtung und Schulung für optimale Nutzung erfordern
Potenzielle Abhängigkeit von Cloud-Diensten könnte Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwerfen
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