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Kestra
Kestra ist eine Open-Source-, ereignisgesteuerte Orchestrierungs- und Planungsplattform, die deklarative Workflow-Automatisierung in jeder Programmiersprache mit 500+ Plugins ermöglicht und überall ausgeführt werden kann.
https://kestra.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
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Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2025
Kestra Monatliche Traffic-Trends
Kestra verzeichnete einen 21,1%igen Rückgang des Traffics, möglicherweise aufgrund fehlender aktueller Produktaktualisierungen. Trotz des Release 0.21 Anfang 2025, das No-Code-Flows, benutzerdefinierte Dashboards und Log-Shipper einführte, deutet der Traffic-Rückgang darauf hin, dass diese Funktionen möglicherweise nicht ausreichten, um Benutzer zu halten oder neue zu gewinnen.
Was ist Kestra
Kestra ist eine einheitliche Orchestrierungsplattform, die darauf ausgelegt ist, geschäftskritische Workflows zu vereinfachen und sie als Code und über die Benutzeroberfläche zu steuern. Es handelt sich um eine Open-Source-Lösung, die die besten Praktiken von Infrastructure as Code (IaC) auf alle Workflows anwendet - von der Orchestrierung mission-critical Anwendungen, IT-Betrieb, Geschäftsprozesse und Datenpipelines bis hin zu einfachen Automatisierungen im Zapier-Stil. Die Plattform bietet eine deklarative YAML-Syntax zur Definition von Workflows, die sie portabel und sprachunabhängig macht, während sie eine intuitive Benutzeroberfläche für Geschäftsleute bereitstellt.
Hauptfunktionen von Kestra
Kestra ist eine Open-Source-Plattform für Workflow-Automatisierung und Orchestrierung, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Workflows deklarativ in Code zu erstellen, zu planen und zu überwachen. Sie bietet sprachunabhängige Unterstützung, sodass Benutzer Geschäftslogik in jeder Programmiersprache schreiben können, während sie eine einheitliche Schnittstelle über YAML für Workflow-Definitionen bereitstellt. Die Plattform umfasst über 500 Plugins für die Integration, bietet sowohl UI- als auch API-basiertes Management und kann überall von On-Premise- bis Cloud-Umgebungen mit integrierter Skalierbarkeit bereitgestellt werden.
Deklarative Workflow-Erstellung: Definieren Sie Workflows mit YAML-Syntax mithilfe eines integrierten Code-Editors, Git-Integration und Syntaxvalidierung, wobei Orchestrierungslogik von Geschäftslogik getrennt wird
Sprachunabhängige Unterstützung: Schreiben Sie Geschäftslogik in mehreren Sprachen, einschließlich Python, R, Julia, Ruby, Shell, Powershell und Node.js, während Sie einheitliche Workflow-Definitionen beibehalten
Umfangreiches Plugin-Ökosystem: Zugriff auf über 500 Plugins zur Integration mit beliebten Tools und Diensten wie AWS, GCP, Azure, Snowflake, dbt, Docker und mehr
Flexible Bereitstellungsoptionen: Bereitstellung auf jeder Infrastruktur, einschließlich On-Premise, Cloud-VMs oder Kubernetes, ohne einen einzelnen Ausfallpunkt
Anwendungsfälle von Kestra
Orchestrierung von Datenpipelines: Automatisieren und verwalten Sie komplexe Datenverarbeitungs-Workflows, ETL-Jobs und Datenumwandlungen in großem Maßstab mit integrierter Überwachung und Fehlerbehandlung
IT-Prozessautomatisierung: Optimieren Sie IT-Betriebe, indem Sie die Bereitstellung von Infrastruktur, Anwendungsbereitstellungen und Systemwartungsaufgaben über verschiedene Umgebungen automatisieren
Integration von Geschäftsprozessen: Verbinden und orchestrieren Sie Workflows über verschiedene Geschäftssysteme und Anwendungen, um End-to-End-Geschäftsprozesse zu automatisieren
Vorteile
Hochgradig flexibel mit sprachunabhängiger Unterstützung und umfangreichem Plugin-Ökosystem
Starke Infrastruktur-als-Code-Funktionen mit YAML-basierten Workflow-Definitionen
Skalierbare Architektur, die sowohl für kleine als auch für Unternehmensbereitstellungen geeignet ist
Nachteile
Relativ neue Plattform im Vergleich zu etablierten Alternativen wie Airflow
Gemeinschaft und Ökosystem wachsen noch
Wie verwendet man Kestra
Kestra installieren: Befolgen Sie die Schnellstartanleitung, um Kestra mit Docker zu installieren: docker run -p 8080:8080 kestra/kestra:latest
Zugriff auf die Benutzeroberfläche: Öffnen Sie Ihren Browser und navigieren Sie zu http://localhost:8080, um auf die Weboberfläche von Kestra zuzugreifen
Erstellen Sie Ihren ersten Flow: Klicken Sie im linken Menü auf 'Flows' und dann auf die Schaltfläche 'Erstellen'. Definieren Sie Ihren Flow mit YAML-Syntax und erforderlichen Komponenten: id, namespace und tasks
Aufgaben definieren: Fügen Sie Ihrem Flow Aufgaben mit dem integrierten Code-Editor hinzu. Aufgaben können HTTP-Anfragen, Datenbankoperationen, Skripte in Python/R/Node.js usw. umfassen. Jede Aufgabe benötigt eine id und einen Typ
Trigger konfigurieren: Fügen Sie Ihrem Flow einen Trigger-Bereich hinzu, um Ausführungen mit Cron-Ausdrücken oder ereignisbasierten Triggern zu planen. Beispiel: triggers: - id: schedule type: io.kestra.core.models.triggers.types.Schedule cron: '0 * * * *'
Testen und Ausführen: Verwenden Sie die integrierte Syntaxvalidierung, um Ihre Flow-Definition zu überprüfen. Klicken Sie auf 'Ausführen', um den Flow manuell auszuführen, oder warten Sie auf die geplante/ausgelöste Ausführung
Ausführung überwachen: Verfolgen Sie den Fortschritt der Flow-Ausführung, sehen Sie sich Protokolle an und überprüfen Sie die Ausgaben der Aufgaben über das UI-Dashboard. Verwenden Sie die Topologieansicht, um die Abhängigkeiten der Aufgaben zu visualisieren
Debuggen und Optimieren: Verwenden Sie integrierte Debugging-Tools, um Probleme zu beheben. Sehen Sie sich Ausführungsmetriken an und optimieren Sie die Flow-Leistung mithilfe des Überwachungs-Dashboards
Version Control Integration: Verbinden Sie sich mit Git-Repositories, um Ihre Flows versionieren zu können. Pushen Sie Änderungen direkt von der Benutzeroberfläche in Ihren bevorzugten Git-Zweig
Plugins hinzufügen: Erweitern Sie die Funktionalität, indem Sie Plugins aus Kestras Ökosystem von 500+ Plugins für Datenbanken, Cloud-Dienste und Tool-Integrationen einfügen
Kestra FAQs
Kestra ist ein Open-Source-deklarativer Orchestrator, der für die Verwaltung aller Arten von Workflows entwickelt wurde. Es verwendet YAML, um Workflows in einem menschenlesbaren und strukturierten Format zu definieren. Es bringt die besten Praktiken von Infrastructure as Code (IaC) in Workflows - von mission-kritischen Operationen und Datenpipelines bis hin zu einfacher Automatisierung.
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