Jogg.ai Anleitung
Jogg.ai ist ein KI-gesteuertes Videoanzeigen-Generator, der ansprechende Videoinhalte aus URLs erstellt, indem es reichhaltige Vorlagen, vielfältige KI-Avatare und schnelle Reaktionszeiten verwendet.
Mehr anzeigenWie verwendet man Jogg.ai
Konto erstellen: Gehen Sie zu app.jogg.ai und erstellen Sie ein kostenloses Konto, um zu beginnen. Für den Free-Plan ist keine Kreditkarte erforderlich.
Produkt-URL eingeben: Fügen Sie die URL des Produkts oder der Webseite ein, für die Sie eine Videoanzeige erstellen möchten. Jogg.ai analysiert den Inhalt automatisch.
Vorlage auswählen: Wählen Sie aus verschiedenen Vorlagen, die für verschiedene Produktkategorien wie Haushalt & Küche, Schönheit & Pflege, Elektronik usw. angepasst sind.
Video anpassen: Verwenden Sie den KI-Skript-Schreiber, um ein überzeugendes Skript zu generieren. Wählen Sie aus über 30 KI-Avataren, um Ihre Marke zu repräsentieren. Passen Sie die Stimme, Sprache und andere Einstellungen nach Bedarf an.
B-Roll-Material hinzufügen: Integrieren Sie B-Roll-Material von Ihrer Website oder nutzen Sie Jogg.ai's Medienbibliothek, um Ihr Video zu verbessern.
Video erstellen: Klicken Sie, um Ihre Videoanzeige zu erstellen. Der Prozess dauert in der Regel etwa 2 Minuten und 30 Sekunden.
Überprüfen und herunterladen: Sehen Sie sich das generierte Video an. Wenn Sie zufrieden sind, bewegen Sie den Mauszeiger über das Video im Projektinterface und klicken Sie auf den Download-Button, um es zu speichern.
Für Marketing verwenden: Verwenden Sie das heruntergeladene Video für Ihre Marketingkampagnen über verschiedene Plattformen, um die Interaktion und Verkäufe zu erhöhen.
Jogg.ai FAQs
Jogg.ai ist ein AI-gesteuertes Tool, das Videoanzeigen aus URLs erstellt. Es verwendet reiche Vorlagen, vielfältige KI-Avatare und eine schnelle Reaktionszeit, um ansprechende Videoinhalte für Marketingzwecke zu generieren.
Jogg.ai Monatliche Traffic-Trends
Jogg.ai verzeichnete einen 14,0%igen Rückgang des Traffics mit 476,5K Besuchen im Januar 2025. Der Rückgang könnte auf den allgemeinen Markttrend zurückzuführen sein, bei dem der Fokus von KI-Experimenten auf die Optimierung der Leistung verlagert wird, was dazu geführt haben könnte, dass Benutzer nach ausgereifteren und integrierten Lösungen suchen.
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