iCAD ProFound AI Funktionen
iCAD ProFound AI ist eine klinisch bewährte, KI-gestützte Suite von Lösungen zur frühzeitigen Erkennung von Brustkrebs, Dichtebewertung und personalisierter Risikobewertung.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von iCAD ProFound AI
iCAD ProFound AI ist eine umfassende KI-gestützte Lösung zur Erkennung von Brustkrebs, zur Dichtebewertung und zur Risikoeinschätzung. Es bietet eine überlegene Genauigkeit bei der frühzeitigen Erkennung von Brustkrebs, liefert objektive Bewertungen der Brustdichte und berechnet personalisierte kurzfristige Brustkrebsrisiken. Die Suite umfasst Module für die 2D- und 3D-Mammographieanalyse, mit klinisch nachgewiesenen Verbesserungen in Sensitivität, Spezifität und Effizienz der Lesedauer für Radiologen.
Verbesserte Krebsdetektion: Bis zu 2x verbesserte klinische Leistung im Vergleich zu anderen KI-Plattformen, die unvergleichliche Genauigkeit bei der Erkennung von malignen Weichgewebedichten und Verkalkungen bietet.
Automatisierte Dichtebewertung: Bietet objektive, zuverlässige und konsistente Bewertungen der Brustdichte zur Information über personalisierte Screening- und Behandlungspläne.
Kurzfristige Risikoeinschätzung: Weltweit erstes bildbasiertes Risikomodell, das 2,4x genauer ist als traditionelle Modelle bei der Vorhersage des Brustkrebsrisikos über 1-2 Jahre.
Workflow-Optimierung: Reduziert die Lesedauer für Radiologen um bis zu 52,7 %, was die Effizienz bei der Interpretation von Mammogrammen verbessert.
Kompatibilität mit mehreren Anbietern: Unterstützt mehrere Mammographiesysteme und Ausgabeformate und bietet Flexibilität bei der Integration in bestehende Workflows.
Anwendungsfälle von iCAD ProFound AI
Brustkrebs-Screening: Verbessert die Genauigkeit und Effizienz von routinemäßigen Mammographie-Screenings in Krankenhäusern und Bildgebungszentren.
Management von Hochrisikopatienten: Identifiziert Frauen mit hohem Risiko, Brustkrebs zu entwickeln, und ermöglicht personalisierte Screening- und Präventionsstrategien.
Ausbildung und Unterstützung von Radiologen: Dient als zweiter Leser, um weniger erfahrene Radiologen oder in Gebieten mit Radiologenmangel zu unterstützen.
Forschung und klinische Studien: Bietet standardisierte, objektive Bewertungen für Brustbildgebungsstudien und die Entwicklung neuer Screening-Protokolle.
Vorteile
Klinisch nachgewiesen, um die Krebsdetektionsraten zu verbessern und falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren
Erhöht die Effizienz der Radiologen und reduziert die Lesedauer
Bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen zur Erkennung, Dichtebewertung und Risikoeinschätzung
Nachteile
Erfordert die Integration mit bestehenden Bildgebungssystemen und Workflows
Kann eine Lernkurve für Radiologen haben, um alle Funktionen effektiv zu nutzen
Laufende Kosten für Software-Updates und Wartung
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