cloudfactory.com Funktionen
CloudFactory ist ein weltweit führendes Unternehmen für KI-Lösungen mit Mensch-in-der-Schleife, das den KI-Lebenszyklus beschleunigt, indem es fortschrittliche Technologie mit menschlicher Expertise kombiniert.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von cloudfactory.com
CloudFactory bietet durch die Übernahme von Hasty.ai eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung von Vision-AI. Es kombiniert KI-unterstützte Annotation, Automatisierung der Qualitätskontrolle, Modellierungsfähigkeiten und Lösungen mit menschlicher Unterstützung. Die Plattform zielt darauf ab, den gesamten KI-Lebenszyklus von der Datenkennzeichnung bis zur Modellbereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig die Datensicherheit und das Eigentum der Kunden zu gewährleisten.
KI-unterstützte Annotation: Verwendet maschinelles Lernen, um den Annotierungsprozess zu beschleunigen, wobei KI-Assistenten sich verbessern, je mehr Daten annotiert werden.
Automatisierte Qualitätskontrolle: Nutzen Sie KI-Konsensbewertung, um bis zu 90 % der Qualitätskontrollarbeiten zu automatisieren und den Bedarf an komplexen Überprüfungsabläufen zu reduzieren.
Modellspielplatz: Ermöglicht die schnelle Erstellung, den Vergleich und die Bereitstellung von Vision-AI-Modellen, mit der Möglichkeit, Modelle für die Verwendung in anderen Umgebungen zu exportieren.
Menschliche Unterstützung: Bietet Zugang zu CloudFactorys qualifizierter Arbeitskräfte für Datenkennzeichnungs- und KI-Entwicklungsaufgaben.
Datensicherheit und Eigentum: Stellt sicher, dass die Kunden das volle Eigentum und die Kontrolle über ihre Daten behalten, mit robusten Sicherheitsmaßnahmen.
Anwendungsfälle von cloudfactory.com
Qualitätskontrolle in der Fertigung: Entwickeln Sie Vision-AI-Modelle zur Automatisierung der Fehlererkennung in Fertigungsprozessen.
Analyse landwirtschaftlicher Erträge: Erstellen Sie Modelle zur Analyse der Pflanzen Gesundheit, Wachstums Muster und Ertragsprognosen aus Luftbildern.
Medizinische Bilddiagnostik: Trainieren Sie KI, um bei der Analyse medizinischer Bilder für schnellere und genauere Diagnosen zu helfen.
Entwicklung autonomer Fahrzeuge: Kennzeichnen und analysieren Sie große Datensätze von Straßenbildern, um die Algorithmen für selbstfahrende Autos zu verbessern.
Bestandsverwaltung im Einzelhandel: Entwickeln Sie Modelle zur Automatisierung der Regalüberwachung und Bestandsverfolgung in Einzelhandelsumgebungen.
Vorteile
Umfassende Plattform, die den gesamten Lebenszyklus der Vision-AI-Entwicklung abdeckt
Kombiniert KI-Automatisierung mit menschlicher Expertise für optimale Ergebnisse
Starker Fokus auf Datensicherheit und das Eigentum der Kunden an Daten
Kontinuierliche Verbesserung der KI-Assistenten, während mehr Daten verarbeitet werden
Nachteile
Kann anfängliche manuelle Arbeit erfordern, um KI-Assistenten für neue Projekte zu trainieren
Mögliche Lernkurve für Benutzer, die neu in KI-unterstützten Annotationswerkzeugen sind
Preisinformationen sind nicht leicht verfügbar, können für kleine Projekte kostspielig sein
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