Grok 2.5 (OSS Ver.)
Grok 2.5 ist xAIs leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell mit 314 Milliarden Parametern und einer Mixture-of-Experts-Architektur, das als ihr bestes Modell des letzten Jahres unter einer Community-Lizenz veröffentlicht wurde.
https://huggingface.co/xai-org/grok-2?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Aug 26, 2025
Was ist Grok 2.5 (OSS Ver.)
Grok 2.5 stellt xAIs bedeutenden Beitrag zur Open-Source-KI dar, da es sich um ein 500 GB großes Modell handelt, das zuvor ihr leistungsstärkstes Modell war. Es basiert auf einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit 314 Milliarden Parametern und verfügt über 8 Experten, von denen 2 für die Inferenz aktiv sind, was zu etwa 115 Milliarden aktiven Parametern während des Betriebs führt. Das Modell behält die gleichen Kernfunktionen wie sein Vorgänger Grok-1 bei und wird Entwicklern und Forschern im Rahmen einer Community-Lizenzvereinbarung zur Verfügung gestellt.
Hauptfunktionen von Grok 2.5 (OSS Ver.)
Grok 2.5 ist ein Open-Source-Sprachmodell, das von xAI ver\u00f6ffentlicht wurde und ungef\u00e4hr 314 Milliarden Parameter in einer Mixture of Experts (MoE)-Architektur mit 8 Experten (2 aktiv f\u00fcr die Inferenz) enth\u00e4lt. Das Modell erfordert erhebliche Rechenressourcen (8 GPUs mit >40 GB Speicher jeweils) und ist mit Gewichten von ungef\u00e4hr 500 GB erh\u00e4ltlich, lizenziert unter der Grok 2 Community License Agreement.
MoE-Architektur: Verwendet eine 314B-Parameter-Mixture-of-Experts-Architektur mit 8 Experten, von denen 2 w\u00e4hrend der Inferenz aktiv sind, was zu 115B aktiven Parametern f\u00fchrt
Fortschrittliche Inferenz-Engine: Kompatibel mit der SGLang-Inferenz-Engine (v0.5.1+), die Funktionen wie fp8-Quantisierung und Triton-Attention-Backend unterst\u00fctzt
Spezialisiertes Chat-Template: Implementiert eine nachgeschaltete Modellstruktur, die spezifische Chat-Templates f\u00fcr optimale Interaktion und Antwortgenerierung erfordert
Anwendungsfälle von Grok 2.5 (OSS Ver.)
Forschung und Entwicklung: Erm\u00f6glicht KI-Forschern und -Entwicklern, gro\u00df angelegte Sprachmodelle und MoE-Architekturen zu studieren und mit ihnen zu experimentieren
Modell-Feinabstimmung: Dient als Basismodell f\u00fcr Organisationen, die durch Feinabstimmung spezialisierte KI-Anwendungen entwickeln m\u00f6chten
Akademische Forschung: Bietet akademischen Einrichtungen M\u00f6glichkeiten, fortschrittliche KI-Architekturen und ihre F\u00e4higkeiten zu untersuchen
Vorteile
Open-Source-Verf\u00fcgbarkeit erm\u00f6glicht Community-Zugang und -Entwicklung
Fortschrittliche MoE-Architektur mit signifikanter Parameteranzahl
Unterst\u00fctzt moderne Optimierungstechniken wie fp8-Quantisierung
Nachteile
Erfordert erhebliche Rechenressourcen (8 GPUs mit >40 GB Speicher)
Hoher Speicherbedarf (500 GB)
Eingeschr\u00e4nkte Zug\u00e4nglichkeit f\u00fcr Hobbyanwender aufgrund von Hardwareanforderungen
Wie verwendet man Grok 2.5 (OSS Ver.)
Systemanforderungen prüfen: Stellen Sie sicher, dass Sie 8 GPUs mit jeweils mindestens 40 GB Speicher haben, da Grok 2 mit TP=8 (Tensor-Parallelität) erhebliche Rechenressourcen benötigt.
Modellgewichte herunterladen: Führen Sie den Befehl aus: \'hf download xai-org/grok-2 --local-dir /local/grok-2\'. Der Download ist ungefähr 500 GB groß und enthält 42 Dateien. Wiederholen Sie den Vorgang, wenn beim Herunterladen Fehler auftreten.
SGLang-Inferenz-Engine installieren: Installieren Sie die neueste SGLang-Inferenz-Engine (Version >= v0.5.1) von https://github.com/sgl-project/sglang/
Inferenzserver starten: Führen Sie den Befehl aus: \'python3 -m sglang.launch_server --model /local/grok-2 --tokenizer-path /local/grok-2/tokenizer.tok.json --tp 8 --quantization fp8 --attention-backend triton\'
Modell testen: Senden Sie eine Testanfrage mit dem Befehl: \'python3 -m sglang.test.send_one --prompt \"Human: What is your name?<|separator|>\\n\\nAssistant:\"\' - Das Modell sollte antworten und sich als Grok identifizieren.
Lizenzbedingungen prüfen: Stellen Sie sicher, dass Sie die Grok 2 Community-Lizenzvereinbarung einhalten, bevor Sie das Modell verwenden.
Grok 2.5 (OSS Ver.) FAQs
Grok 2.5 ist das beste Modell von xAI aus dem letzten Jahr, das als Open Source veröffentlicht wurde. Es ist ein groß angelegtes KI-Modell mit Gewichten von ca. 500 GB.
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