Gemma
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Gemma ist eine Familie von leichten, hochmodernen Open-Source-Sprachmodellen von Google, die mit derselben Forschung und Technologie wie die Gemini-Modelle entwickelt wurden und für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung konzipiert sind.
Website besuchen
https://ai.google.dev/gemma
Produktinformationen
Aktualisiert:09/10/2024
Was ist Gemma
Gemma ist eine Open-Source-KI-Modellfamilie, die von Google entwickelt wurde und leichte, aber leistungsstarke Sprachmodelle in Größen von 2B bis 27B Parametern anbietet. Basierend auf denselben Grundlagen wie die Gemini-Modelle von Google zielt Gemma darauf ab, den Zugang zu fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu demokratisieren und gleichzeitig verantwortungsvolle Entwicklung zu fördern. Die Gemma-Familie umfasst Textgenerierungsmodelle sowie spezialisierte Varianten für Aufgaben wie Codegenerierung (CodeGemma) und Vision-Sprachverarbeitung (PaliGemma). Gemma-Modelle sind so konzipiert, dass sie effizient sind, sodass sie auf einer Vielzahl von Hardware von Laptops bis hin zu Cloud-Infrastrukturen betrieben werden können.
Hauptfunktionen von Gemma
Gemma ist eine Familie von leichten, Open-Source-AI-Sprachmodellen, die von Google entwickelt wurden und auf derselben Technologie wie die Gemini-Modelle basieren. Es bietet eine erstklassige Leistung in kleineren Größen (2B, 7B, 9B, 27B Parameter), integriert Sicherheitsmaßnahmen und ist für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung konzipiert. Gemma ist framework-flexibel, für Google Cloud optimiert und kann auf verschiedenen Hardware von Laptops bis zur Cloud-Infrastruktur betrieben werden.
Leichtgewichtig und effizient: Gemma-Modelle erzielen außergewöhnliche Benchmark-Ergebnisse in kleineren Größen und übertreffen sogar einige größere offene Modelle, was eine Bereitstellung auf Laptops und mobilen Geräten ermöglicht.
Framework-Flexibilität: Kompatibel mit JAX, TensorFlow und PyTorch über Keras 3.0, was Entwicklern ermöglicht, die Frameworks basierend auf ihren Bedürfnissen einfach zu wechseln.
Verantwortungsvolles AI-Design: Integriert umfassende Sicherheitsmaßnahmen durch kuratierte Datensätze und rigoroses Tuning, um verantwortungsvolle und vertrauenswürdige AI-Lösungen zu gewährleisten.
Google Cloud-Optimierung: Bietet tiefgehende Anpassungsoptionen und Bereitstellung auf flexibler, kosteneffizienter, AI-optimierter Infrastruktur über Vertex AI und Google Kubernetes Engine.
Anwendungsfälle von Gemma
Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung: Gemma kann für verschiedene Textgenerierungsaufgaben eingesetzt werden, einschließlich Fragenbeantwortung, Zusammenfassung und Schlussfolgerungen.
Codegenerierung und -vervollständigung: Die CodeGemma-Variante bietet leistungsstarke Funktionen zur Codevervollständigung und -generierung, die für lokale Computer geeignet sind.
Vision-Sprach-Aufgaben: Die PaliGemma-Variante ist für eine Vielzahl von Vision-Sprach-Aufgaben konzipiert und kombiniert Text- und Bildverarbeitungsfähigkeiten.
AI-Sicherheit und Inhaltsmoderation: ShieldGemma bietet Sicherheitsinhaltsklassifizierungsmodelle, um Eingaben und Ausgaben von AI-Modellen zu filtern und die Benutzersicherheit zu erhöhen.
Vorteile
Open-Source- und kommerziell freundliche Lizenzierung
Außergewöhnliche Leistung für seine Größe
Entwickelt mit verantwortungsvollen AI-Prinzipien
Vielseitige Bereitstellungsoptionen von Edge-Geräten bis zur Cloud
Nachteile
Nicht so leistungsstark wie größere Closed-Source-Modelle wie GPT-4 oder Gemini Ultra
Erfordert technische Expertise, um effektiv implementiert und feinabgestimmt zu werden
Wie man Gemma verwendet
Zugriff auf Gemma anfordern: Bevor Sie Gemma zum ersten Mal verwenden, müssen Sie über Kaggle Zugriff anfordern. Sie müssen ein Kaggle-Konto verwenden, um die Nutzungsrichtlinien und Lizenzbedingungen von Gemma zu akzeptieren.
Wählen Sie ein Gemma-Modell: Wählen Sie je nach Ihren Bedürfnissen und Hardwarefähigkeiten aus den Gemma-Modellen 2B, 7B, 9B oder 27B. Kleinere Modelle können auf Laptops betrieben werden, während größere besser für Desktops oder Server geeignet sind.
Richten Sie Ihre Entwicklungsumgebung ein: Gemma funktioniert mit beliebten Frameworks wie JAX, PyTorch und TensorFlow über Keras 3.0. Sie können Tools wie Google Colab, Kaggle-Notebooks oder eine lokale Umgebung einrichten.
Laden Sie das Modell herunter: Laden Sie die Gemma-Modellgewichte von Kaggle, Hugging Face oder dem Vertex AI Model Garden herunter.
Laden Sie das Modell: Verwenden Sie das entsprechende Framework (z.B. Keras, PyTorch), um das Gemma-Modell in Ihre Umgebung zu laden.
Formatieren Sie Ihre Eingabe: Gemma verwendet spezifische Formatierungen für Eingaben. Verwenden Sie die bereitgestellten Chat-Vorlagen, um Ihre Eingabeaufforderungen richtig zu formatieren.
Text generieren: Verwenden Sie die Generierungsmethode des Modells, um Textausgaben basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen zu erstellen.
Feinabstimmung (optional): Wenn gewünscht, können Sie Gemma mit Ihren eigenen Daten unter Verwendung von Techniken wie LoRA (Low-Rank Adaptation) anpassen, um es für spezifische Aufgaben zu spezialisieren.
Bereitstellung (optional): Für die Produktion können Sie Gemma-Modelle auf Google Cloud-Diensten wie Vertex AI oder Google Kubernetes Engine (GKE) für skalierbare Inferenz bereitstellen.
Gemma FAQs
Gemma ist eine Familie von leichten, Open-Source-KI-Modellen, die von Google DeepMind entwickelt wurden. Sie basiert auf derselben Forschung und Technologie, die zur Erstellung von Googles Gemini-Modellen verwendet wurde, ist jedoch so konzipiert, dass sie kompakter und effizienter für Entwickler ist.
Offizielle Beiträge
Wird geladen...
Analyse der Gemma Website
Gemma Traffic & Rankings
3.2M
Monatliche Besuche
-
Globaler Rang
-
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: May 2024-Sep 2024
Gemma Nutzereinblicke
00:02:30
Durchschn. Besuchsdauer
2.32
Seiten pro Besuch
61.85%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Gemma
US: 18.91%
IN: 14.5%
VN: 6%
JP: 4.88%
BR: 3.89%
Others: 51.82%
Neueste KI-Tools ähnlich wie Gemma
Cherry Studio AI
Cherry Studio AI ist ein leistungsstarker Desktop-Client, der mehrere große Sprachmodelle (LLMs) auf Windows-, macOS- und Linux-Plattformen unterstützt, sodass Benutzer problemlos zwischen verschiedenen KI-Modellen für eine verbesserte Produktivität wechseln können.
BlacktoothAI
BlacktoothAI ist eine All-in-One-KI-Plattform, die den Zugang zu mehreren führenden KI-Modellen wie ChatGPT, Claude, Gemini und Stable Diffusion über eine einheitliche Benutzeroberfläche für die Inhaltserstellung, Bildgenerierung und Produktivitätssteigerung ermöglicht.
ChatGPT Dansk
ChatGPT Dansk ist eine angepasste dänische Version von OpenAI's ChatGPT, die kostenlose KI-gestützte Gespräche auf Dänisch ohne Registrierung anbietet, speziell entworfen, um die dänische Kultur, Sprachgebrauch und grammatikalische Nuancen widerzuspiegeln.
Privacy AI App
Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)
Die Privacy AI App ist ein lokales KI-Chatbot-Zentrum, das vollständig offline auf Apple-Geräten läuft und anpassbare KI-Interaktionen bietet, während sie durch die Verarbeitung auf dem Gerät Datensicherheit und -schutz gewährleistet.
Beliebte KI-Tools wie Gemma
Sora
Sora ist OpenAIs bahnbrechendes Text-zu-Video-KI-Modell, das in der Lage ist, hochrealistische und einfallsreiche einminütige Videos aus Texteingaben zu generieren.
OpenAI GPT-4o with canvas
OpenAI ist ein führendes Unternehmen für Forschung im Bereich künstliche Intelligenz, das fortschrittliche KI-Modelle und -Technologien entwickelt, um der Menschheit zu nutzen.
Claude AI
Claude AI ist ein neues Generation AI-Assistent für die Arbeit und wurde entwickelt, um sicher, präzise und sicher zu sein.
Kimi Chat
Kimi Chat ist ein KI-Assistent, der von Moonshot AI entwickelt wurde und die Verarbeitung von ultra-langen Kontexten von bis zu 2 Millionen chinesischen Zeichen, Webbrowser-Funktionen und die Synchronisation über mehrere Plattformen unterstützt.