FuriosaAI
FuriosaAI ist ein Halbleiterunternehmen, das hochleistungsfähige, energieeffiziente KI-Beschleuniger entwickelt, die speziell für LLM- und multimodale Bereitstellungen in Rechenzentren konzipiert sind.
Website besuchen
https://furiosa.ai/
Produktinformationen
Aktualisiert:24/10/2024
Was ist FuriosaAI
FuriosaAI ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-Beschleunigerchips spezialisiert hat, wobei das Flaggschiffprodukt der Furiosa RNGD Gen 2 Datenzentrum-Beschleuniger ist. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, leistungsstarke und effiziente KI-Inferenzlösungen für Unternehmens- und Cloud-Umgebungen zu schaffen. Ihre Technologie basiert auf fortschrittlichen Halbleiterfertigungsprozessen mit TSMC 5nm-Technologie und bietet wettbewerbsfähige Spezifikationen im Vergleich zu Branchenführern wie NVIDIA, während der Stromverbrauch erheblich niedriger bleibt.
Hauptfunktionen von FuriosaAI
FuriosaAI ist ein Halbleiterunternehmen, das fortschrittliche KI-Beschleunigerchips entwickelt, darunter ihr Flaggschiffprodukt Furiosa RNGD - einen Gen 2 Datenzentrum-Beschleuniger. Ihre Technologie basiert auf einer einzigartigen Tensor Contraction Processor (TCP) Architektur, die Tensoroperationen für Deep Learning effizient verarbeitet und eine überlegene Leistung pro Watt im Vergleich zu Wettbewerbern wie NVIDIAs H100 und L40S bietet. Das Unternehmen bietet umfassende Softwarelösungen für die KI-Bereitstellung, einschließlich Modellkompression, Servierframeworks und Runtime-Optimierungstools.
Tensor Contraction Processor Architektur: Proprietäre Architektur, die speziell für effiziente Tensoroperationen entwickelt wurde und eine bessere Leistung als traditionelle Matrixmultiplikationsansätze bietet
Energieeffizientes Design: 150W TDP-Design, das ein hohes Leistungs-pro-Watt-Verhältnis für LLM-Inferenz liefert, deutlich niedriger als der Stromverbrauch der Wettbewerber
Umfassender Software-Stack: Vollständiges Toolkit einschließlich Compiler, Profiler, Debugger und APIs zur Optimierung und Bereitstellung großer Sprachmodelle
Flexible Speicherverwaltung: Fortschrittliche Optimierung der Speicherressourcen basierend auf Tensorformen mit 48GB Kapazität und 1,5 TB/s Bandbreite
Anwendungsfälle von FuriosaAI
Unternehmens-KI-Bereitstellung: Effiziente Bereitstellung großer Sprachmodelle in Unternehmensdatenzentren mit reduziertem Stromverbrauch und Kühlanforderungen
Cloud-Computing-Dienste: Hochleistungs-KI-Inferenz für Cloud-Dienstanbieter, die skalierbare und energieeffiziente Lösungen benötigen
Medien und Unterhaltung: Spezialisierte Verarbeitung für kreative Arbeitslasten und Video-KI-Anwendungen mit der RNGDS-Variante
Vorteile
Überlegene Energieeffizienz im Vergleich zu Wettbewerbern
Umfassendes Software-Ökosystem für die Bereitstellung
Niedrigere Gesamtkosten des Eigentums aufgrund reduzierter Strom- und Kühlanforderungen
Nachteile
Geringere Rohleistung im Vergleich zu NVIDIA H100
Relativ neuer Akteur auf dem Markt mit weniger etabliertem Ökosystem
Wie man FuriosaAI verwendet
Registrieren Sie sich für das Early Access Program: Kontaktieren Sie [email protected], um sich für das Early Access Program (EAP) zu registrieren und der Endbenutzer-Lizenzvereinbarung (EULA) zuzustimmen
Authentifizierung einrichten: Nach der Registrierung melden Sie sich bei FuriosaAI IAM an und erstellen Sie einen neuen API-Schlüssel, der für den Zugriff auf die FuriosaAI-Dienste benötigt wird
APT-Repository konfigurieren: Richten Sie das FuriosaAI APT-Repository auf Ubuntu/Debian ein, indem Sie den öffentlichen Signaturschlüssel registrieren und die API-Schlüssel-Authentifizierung konfigurieren
Erforderliche Pakete installieren: Installieren Sie Kernel-Treiber, Firmware und Laufzeitbibliotheken über den APT-Paketmanager mit dem konfigurierten Repository
SDK installieren: Installieren Sie das Furiosa SDK mit pip, das Compiler, Profiler und andere Entwicklungswerkzeuge umfasst
Model Zoo installieren: Installieren Sie das furiosa-models-Paket, um auf vortrainierte und vorquantisierte Modelle zuzugreifen, die für FuriosaAI NPUs optimiert sind
Entwicklung: Verwenden Sie das Python/C SDK, Laufzeitbibliotheken und Befehlszeilenwerkzeuge, um KI-Anwendungen zu entwickeln, die die Hardware von FuriosaAI NPU nutzen
Modellbereitstellung: Stellen Sie Modelle mit dem furiosa-serving-Paket bereit und nutzen Sie die bereitgestellten APIs für die Inferenz auf der Hardware von FuriosaAI
FuriosaAI FAQs
FuriosaAI ist ein KI-Chip-Startup-Unternehmen, das 2017 gegründet wurde und Produkte der nächsten Generation von NPU (Neural Processing Unit) für den KI-Einsatz entwickelt, wobei ihr neuestes Produkt der Furiosa RNGD Datenzentrum-Beschleuniger ist.
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