DataVisor Anleitung
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DataVisor ist eine KI-gestützte Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die die Echtzeiterkennung und -verhinderung komplexer Betrugsangriffe für Unternehmen in verschiedenen Branchen ermöglicht.
Mehr anzeigenWie verwendet man DataVisor
Demo anfordern: Besuchen Sie die Website von DataVisor und fordern Sie eine Demo an, um mit ihrer Betrugserkennungsplattform zu beginnen.
DataVisors Lösung integrieren: Arbeiten Sie mit DataVisor zusammen, um deren Betrugserkennungs-Engine in Ihre bestehenden Systeme zu integrieren, entweder über eine Echtzeit-API oder Batch-Datenübertragungen.
Datenströme konfigurieren: Richten Sie Datenströme ein, um relevante Benutzer- und Transaktionsdaten zur Analyse an die Plattform von DataVisor zu senden.
Betrugserkennungsregeln definieren: Arbeiten Sie mit DataVisor zusammen, um benutzerdefinierte Betrugserkennungsregeln und -modelle zu definieren, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfälle und Risikofaktoren zugeschnitten sind.
Machine-Learning-Modelle trainieren: Lassen Sie die unüberwachten Machine-Learning-Algorithmen von DataVisor Ihre Daten analysieren und Muster betrügerischen Verhaltens erkennen.
Ergebnisse der Erkennung überprüfen: Verwenden Sie die Fallmanagement-Konsole von DataVisor, um die Ergebnisse der Betrugserkennung, Grundcodes zu überprüfen und Maßnahmen zu gekennzeichneten Konten oder Transaktionen zu ergreifen.
Automatisierte Aktionen einrichten: Konfigurieren Sie automatisierte Aktionen basierend auf den Ergebnissen der Betrugserkennung von DataVisor, um verdächtige Aktivitäten in Echtzeit zu blockieren oder zu kennzeichnen.
Überwachen und optimieren: Überwachen Sie kontinuierlich die Erkennungsleistung und arbeiten Sie mit DataVisor zusammen, um Regeln und Modelle im Laufe der Zeit zu optimieren, während sich Betrugsmuster weiterentwickeln.
DataVisor FAQs
DataVisor bietet eine KI-gestützte Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die es Organisationen ermöglicht, Betrugsangriffe in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Ihre Lösungen decken Bereiche wie Kontoeröffnung, Antragsbetrug, AML-Compliance, Zahlungsbetrug und mehr ab.
DataVisor Monatliche Traffic-Trends
DataVisor erreichte 39.925 Besuche mit einer 8,2%igen Steigerung des Traffics. Die Einführung ihrer Echtzeit-Betrugserkennung-Plattform und die aufeinanderfolgenden Siege bei den Fraud & AML Impact Awards 2024 haben wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen und unterstreichen das Engagement des Unternehmens für Innovation und Branchenführerschaft.
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