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DataVisor ist eine KI-gestützte Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die die Echtzeiterkennung und -verhinderung komplexer Betrugsangriffe für Unternehmen in verschiedenen Branchen ermöglicht.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von DataVisor
DataVisor ist eine KI-gestützte Plattform zur Betrugserkennung und Risikomanagement, die Echtzeitschutz gegen verschiedene Arten von Finanzkriminalität bietet. Sie verwendet fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich unüberwachtem Lernen und generativer KI, um sowohl bekannte als auch unbekannte Betrugsmuster zu erkennen. Die Plattform bietet umfassende Lösungen für die Kontoeröffnung, Transaktionsüberwachung, AML-Compliance und mehr, mit schneller Integration und minimalen Fehlalarmen.
Echtzeit-Datenorchestrierung: Integriert sich in bestehende Dateninfrastrukturen, um ein zentrales Intelligenz-Hub für umsetzbare Erkenntnisse und Echtzeit-Entscheidungsfindung zu schaffen.
Generative KI-gestützte Erkennung: Nutzen Sie modernste generative KI-Technologie für die frühzeitige Erkennung und adaptive Reaktion auf aufkommende Betrugsangriffe, mit 20-mal schnelleren und genaueren Erkennungsraten.
Umfassendes Betrugslösungsangebot: Bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen, die verschiedene Aspekte des Betrugspräventions-Workflows und der Anwendungsfälle ansprechen, um Komplexität zu vereinfachen und Prozesse zu optimieren.
Schnelle Einarbeitung und Integration: Stellt eine schnelle Implementierung innerhalb von Wochen sicher, mit nahtloser Integration und ohne versteckte Gebühren, wodurch die Notwendigkeit für häufige Anpassungen entfällt.
Anwendungsfälle von DataVisor
Betrugsprävention im Bankwesen: Schützt vor Betrug in verschiedenen Bankkanälen, einschließlich ACH, Karten und Schecks, mit Echtzeiterkennung und Entscheidungsfindung in großem Maßstab.
Risikomanagement für Kreditgenossenschaften: Kontrolliert Betrug in neuen Konten, Kreditvergabe und Zahlungssystemen und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften für Kreditgenossenschaften.
Sicherheit digitaler Zahlungen: Bietet Echtzeit-Betrugserkennung über mehrere Zahlungskanäle hinweg, von ACH bis zu digitalen Geldbörsen, für Zahlungsdienstleister.
Betrugsschutz für Fintechs: Bietet spezialisierten Schutz für Fintech-Dienste wie BNPL und Börsen, mit Fokus auf Benutzererfahrung zur Förderung des Wachstums.
Vorteile
Fortschrittliche KI- und maschinelle Lernfähigkeiten zur Erkennung unbekannter Betrugsmuster
Umfassende Suite von Betrugspräventionswerkzeugen für verschiedene Anwendungsfälle
Schnelle Integration und Implementierung mit bestehenden Systemen
Niedrige Fehlalarmquoten, die von Kunden gemeldet werden
Nachteile
Kann signifikante Dateneingaben für optimale Leistung erfordern
Mögliche Lernkurve für die effektive Nutzung aller Funktionen
DataVisor Monatliche Traffic-Trends
DataVisor erreichte 39.925 Besuche mit einer 8,2%igen Steigerung des Traffics. Die Einführung ihrer Echtzeit-Betrugserkennung-Plattform und die aufeinanderfolgenden Siege bei den Fraud & AML Impact Awards 2024 haben wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen und unterstreichen das Engagement des Unternehmens für Innovation und Branchenführerschaft.
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