Analyzr Anleitung
Analyzr ist eine No-Code-Machine-Learning-Plattform, die prädiktive Analysen und datengetriebene Entscheidungsfindung für B2B-Vertriebs- und Marketingteams vereinfacht.
Mehr anzeigenWie man Analyzr verwendet
Datenquellen auswählen: Sammeln Sie Daten aus Erst- und Drittanbieterquellen, um die Grundlage für den Modellaufbau zu schaffen.
Variablen & Algorithmus auswählen: Wählen Sie Variablen zur Befüllung des Modells und wählen Sie den Algorithmus, der am besten zu dem Datensatz passt.
Modell trainieren: Lassen Sie Analyzr die Daten kodieren und die Ergebnisse berechnen. Überprüfen Sie die Modellergebnisse und ändern Sie bei Bedarf Variablen oder den Algorithmus, um die Ergebnisse zu verfeinern.
Einblicke gewinnen: Bringen Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe mit handlungsrelevanten Einblicken und Modellausgaben, die in native Systeme zurückfließen.
Machine-Learning-Modelle erstellen: Nutzen Sie die No-Code-Benutzeroberfläche, um schnell Machine-Learning-Modelle zu erstellen.
Ausgaben überprüfen: Greifen Sie auf Modellausgaben zu, die in native Systeme für Endbenutzer zur Überprüfung zurückfließen.
Auf Anwendungsfälle anwenden: Wenden Sie die Modellergebnisse auf Anwendungsfälle wie Clustering, Propensity-Scoring, Regressionsanalyse und A/B-Tests an.
Analyzr FAQs
Analyzr ist eine No-Code-Plattform für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, die für B2B-Vertriebs- und Marketinganalysten konzipiert ist. Sie ermöglicht es Benutzern, Propensity-, Regressions- und Clustering-Modelle ohne Programmierung zu erstellen.
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