AICamp Anleitung
AICamp ist eine umfassende AI-Plattform, die es Teams ermöglicht, mit verschiedenen AI-Modellen und -Tools zusammenzuarbeiten, mit Funktionen wie benutzerdefinierten Assistenten, privaten Arbeitsbereichen und Integrationsmöglichkeiten.
Mehr anzeigenWie verwendet man AICamp
Registrieren Sie sich für ein AICamp-Konto: Gehen Sie zur AICamp-Website und klicken Sie auf 'Kostenlos anmelden', um ein Konto zu erstellen.
Richten Sie Ihren Arbeitsbereich ein: Erstellen Sie einen Arbeitsbereich für Ihr Unternehmen oder Team zur Zusammenarbeit.
Verbinden Sie Ihre API-Schlüssel: Fügen Sie Ihre eigenen OpenAI-, Anthropic- oder Gemini-API-Schlüssel hinzu, um diese Modelle zu verwenden.
Erforschen Sie die Chat-Funktion: Verwenden Sie die Chat-Schnittstelle, um mit AI-Modellen und Assistenten für alltägliche Aufgaben zu interagieren.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Assistenten: Erstellen Sie Assistenten, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, mit der Funktion 'Assistent'.
Richten Sie Teamräume ein: Erstellen Sie private Zusammenarbeitsräume für verschiedene Teams oder Projekte.
Verwenden Sie Erweiterungen: Aktivieren Sie RAG-ähnliche Bildgenerierung und Websuchfunktionen.
Verwalten Sie Eingabeaufforderungen: Erstellen und teilen Sie Eingabeaufforderungsbibliotheken für Ihr Unternehmen.
Berechtigungen festlegen: Verwalten Sie den Zugriff und die Rollen für Teammitglieder.
Analysen überprüfen: Überprüfen Sie die Nutzungsanalysen, um zu verstehen, wie AI genutzt wird.
AICamp FAQs
AICamp ist eine umfassende KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um die Nutzung verschiedener künstlicher Intelligenz-Tools und -Modelle zu optimieren. Sie ermöglicht Teams die Zusammenarbeit in einem gemeinsamen Arbeitsbereich mit Zugang zu hochwertigen KI-Funktionen, wodurch die Integration von KI in Geschäftsprozesse vereinfacht wird.
AICamp Monatliche Traffic-Trends
AICamp verzeichnete einen 35,5%igen Rückgang des Traffics auf 34.307 Besuche. Das Fehlen aktueller Produktaktualisierungen oder bemerkenswerter Marktaktivitäten, zusammen mit der Einführung konkurrierender KI-Tools wie AlphaProteo und LTM-2-mini, könnte zu diesem erheblichen Rückgang beigetragen haben.
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