agentic Einführung

Agentische KI-Systeme arbeiten durch komplexe Arbeitsabläufe, die mehrere KI-Agenten kombinieren, die jeweils auf spezifische Aufgaben spezialisiert sind. Im Kern nutzen diese Systeme große Sprachmodelle, um menschenähnlichen Text zu verarbeiten und zu generieren, was natürliche Interaktionen und komplexe Schlussfolgerungen ermöglicht. Die KI-Agenten können auf verschiedene Tools, APIs und externe Software zugreifen und diese nutzen, um Informationen zu sammeln, Code auszuführen und mit anderen Systemen zu interagieren. Sie verwenden Planungsfähigkeiten, um zukünftige Zustände vorherzusagen und optimale Aktionen zur Erreichung von Zielen auszuwählen. Gedächtnisbestandteile ermöglichen es den Agenten, vergangene Erfahrungen und Wissen zu behalten, was kontinuierliches Lernen und Verbesserung erleichtert. Diese Architektur ermöglicht es der agentischen KI, komplexe, mehrstufige Prozesse autonom zu bewältigen, von Kundenserviceanfragen bis hin zu komplexen Geschäftsabläufen, und sich in Echtzeit an neue Informationen und Umstände anzupassen.