Adagy Robotics Funktionen

Adagy Robotics ist ein 24/7-Remote-Interventionsdienst, der Roboter rettet, wenn sie ausfallen, und geschulte Betreiber bereitstellt, um die Kontrolle aus der Ferne zu übernehmen und den autonomen Betrieb wiederherzustellen.
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Hauptfunktionen von Adagy Robotics

Adagy Robotics ist ein 24/7-Remote-Interventionsdienst für Roboter, der menschliche Unterstützung in Echtzeit bietet, wenn autonome Roboter auf Fehler oder Probleme stoßen. Ihre geschulten Betreiber können die Kontrolle über Roboter über eine API übernehmen, um Probleme zu lösen und den autonomen Betrieb wieder aufzunehmen, was die Zuverlässigkeit und Betriebszeit für Robotikunternehmen und deren Kunden erhöht.
24/7 Remote-Intervention: Rund-um-die-Uhr-Service zur Fernunterstützung von Robotern, wenn sie auf Probleme oder Fehler stoßen.
API-Integration: Einfach zu integrierende API, die es Robotern ermöglicht, automatisch um Hilfe zu rufen, wenn dies erforderlich ist.
Geschulte Teleoperatoren: Erfahrene menschliche Betreiber, die die Kontrolle über Roboter übernehmen können, um Probleme zu lösen.
Überprüfbare Aktivitätsprotokolle: Detaillierte Protokolle der Interventionen für Transparenz und Analyse.
Echtzeit-Benachrichtigungen: Benachrichtigungen, die an vor Ort befindliche Betreiber über den Status und die Interventionen der Roboter gesendet werden.

Anwendungsfälle von Adagy Robotics

Agrarrobotik: Unterstützung autonomer Traktoren oder Ernte-Roboter, die in Feldern stecken bleiben oder sich verirren.
Einzelhandelsrobotik: Hilfe für Inventar- oder Reinigungsroboter in Geschäften, Hotels oder Restaurants, um Hindernisse oder Navigationsprobleme zu überwinden.
Fertigung: Behebung von Greiffehlern oder anderen Problemen mit Roboterarmen in Produktionslinien.
Lagerautomatisierung: Unterstützung autonomer Gabelstapler oder Kommissionier-Roboter, die während des Betriebs auf Probleme stoßen.

Vorteile

Erhöht die Zuverlässigkeit und Betriebszeit von Robotern
Ermöglicht eine frühere Bereitstellung und Skalierung von Robotersystemen
Bietet wertvolle Daten zu Fehlermodi zur Verbesserung

Nachteile

Verlässt sich auf menschliche Betreiber, was die Skalierbarkeit einschränken kann
Potenzielle Sicherheitsbedenken bei remote Zugriff auf Roboter
Kann die Einführung vollständig autonomer Lösungen verlangsamen

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