如何使用 Foundation Model for Chemical Manufacturing
输入反应参数: 将您希望优化的化学反应参数，如温度、浓度、催化剂等，输入到Yoneda Labs应用程序中。
指定优化标准: 指明您希望优化的标准，如产量、反应时间、成本等。
生成实验设计: 应用程序将使用AI和统计技术设计一组最优的实验，以测试不同的参数组合。
运行建议的实验: 在实验室中按照指定的条件进行软件建议的实验。
输入结果: 将实验结果输入回应用程序中。
分析和迭代: AI模型将分析结果并建议下一组实验。重复步骤4-6，大约进行3次迭代。
审查优化条件: 大约经过3次迭代后，应用程序应提供接近最大可能产量的反应条件。
Foundation Model for Chemical Manufacturing 常见问题
Yoneda Labs 正在开发一种基础 AI 模型，用于化学制造，旨在优化药物发现和生产的化学反应。
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