Skywork-R1V
Skywork R1V 是业界首个开源多模态推理模型，具有先进的视觉链式思维能力，可实现复杂的视觉语言理解和逻辑推理。
https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年03月24日
什么是 Skywork-R1V
Skywork R1V 于 2025 年 3 月发布，是由 Skywork 团队开发的突破性 380 亿参数多模态 AI 模型，它结合了视觉和语言理解以及复杂的推理能力。该模型在 3.2TB 的高质量多语言数据（主要是中文和英文）和代码数据上进行了预训练。作为一个开源模型，它提供对模型权重、训练数据、评估方法和推理代码的完全访问权限，以实现多模态 AI 技术的广泛采用和进步。
Skywork-R1V 的主要功能
Skywork-R1V是一个开创性的开源多模态推理模型，它结合了先进的视觉链式思维能力和强大的数学与科学分析能力。作为一个380亿参数的模型，它在视觉推理、数学问题解决和跨模态理解方面表现出强大的性能，接近或匹配了更大模型的性能。
视觉链式思维推理: 通过将复杂的基于图像的问题分解为可管理的顺序步骤，实现对视觉输入的多步骤逻辑推理
数学与科学分析: 具有解决视觉数学问题和以高精度和准确性解释科学/医学图像的专业能力
跨模态集成: 无缝结合文本和图像理解，以进行全面的上下文感知分析和解释
竞争性表现: 在MATH-500 (94%)、MMMU (69%)和MathVista (67.5%)等基准测试中取得了优异的成绩，与更大的模型竞争
Skywork-R1V 的使用场景
教育评估: 分析和解决视觉数学问题，为学生提供逐步的解释
科学研究: 解释科学图表、图表和医学图像，并提供详细的分析见解
视觉问题解决: 将复杂的视觉场景分解为逻辑步骤，以便更好地理解和开发解决方案
技术文档: 分析技术图表，并提供流程和系统的详细解释
优点
在MIT许可下开源且可商用
尽管模型尺寸较小（380亿），但与竞争对手相比，性能强劲
具有链式思维方法的高级视觉推理能力
缺点
部署需要大量的计算资源
与更大的闭源模型相比，在某些指标上的性能较低
如何使用 Skywork-R1V
克隆存储库: 运行命令：git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V.git && cd skywork-r1v/inference
创建 Conda 环境: 运行命令：conda create -n r1-v python=3.10 && conda activate r1-v
安装依赖: 运行命令：bash setup.sh
运行推理: 运行命令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=\"0,1\" python inference_with_transformers.py --model_path path --image_paths image1_path --question \"your question\"
模型要求: 确保您有足够的 GPU 资源，因为这是一个 380 亿参数模型，需要多个 GPU 才能进行推理
访问模型权重: 可以从 Hugging Face 访问模型权重，网址为：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V-38B
Skywork-R1V 常见问题
Skywork-R1V是业界首个开源的多模态推理模型，具有先进的视觉思维链能力。它是一个380亿参数的模型，可以执行视觉推理、数学分析和跨模态理解任务。
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