Silogy 的主要功能
Silogy 是一个用于集成电路设计验证的 AI 驱动的网络平台，它简化了芯片开发流程。它提供基于云的测试运行、结果跟踪和使用大型语言模型（LLM）的调试功能。该平台提供协作功能、自定义分析和与现有工作流程的无缝集成，使芯片开发人员能够更快地设计和调试。
AI驱动的调试: 利用大型语言模型自动调试测试失败，显著减少手动调试过程所花费的时间。
基于云的测试运行: 在云端运行数千项测试，跟踪结果并在一个集中的位置显示日志和波形。
协作工具: 允许共享测试结果和波形，标记同事在信号上，并跨团队跟踪测试和回归失败。
自定义分析套件: 通过AI驱动的分析提供项目洞察，帮助团队做出数据驱动的决策。
CI/CD集成: 与GitHub等现有工作流程和工具无缝集成，支持各种项目规模和复杂性。
Silogy 的使用场景
加速芯片设计验证: 使芯片设计团队能够快速运行和分析数千项测试，加快验证过程。
增强分布式团队的协作: 促进不同地点团队成员之间无缝共享调试信息和测试结果。
优化基于UVM的验证: 通过各种商业模拟器支持通用验证方法（UVM），使采用这种标准化方法的团队受益。
扩展复杂设计的验证: 允许团队轻松扩展其验证工作，以应对日益复杂的芯片设计，特别是在人工智能和后摩尔定律的背景下。
优点
显著减少手动调试所花费的时间
改善团队内的协作和信息共享
轻松扩展以处理复杂的芯片设计和大量测试
缺点
可能需要调整现有的工作流程和流程
对于新接触AI驱动验证工具的团队可能存在学习曲线
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