QueryX 使用方法

QueryX是一个AI驱动的工具,它将自然语言对话翻译成SQL查询,使用户能够轻松搜索和分析来自数据库的结构化数据。
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如何使用 QueryX

设置数据库结构: 通过上传描述模式的JSON文件,向QueryX提供有关数据库结构(表、列、连接)的信息。您可以使用QueryX Chat中提供的“DB结构提取bash脚本”自动生成此文件。
配置字段描述和业务规则: 使用QueryX Chat配置子菜单为数据库字段添加描述,并定义任何特定的业务规则或计算,以确保准确的查询生成。
打开QueryX Chat界面: 访问QueryX Chat界面,该界面提供了一个简单的聊天式环境,用于与您的数据库交互。
用自然语言提问: 用您自己的语言输入或口述关于数据的问题。QueryX会将这些问题翻译成SQL查询。
查看生成的SQL和结果: QueryX将显示生成的SQL查询和从您的数据库中检索的结果。请检查其准确性。
细化或跟进: 提出跟进问题以深入挖掘数据。您可以选择以前的答案为新查询提供上下文。
提供反馈: 使用点赞/踩按钮来指示生成的查询是否令人满意。这有助于随着时间的推移改进QueryX的性能。
与其他工具集成(可选): 对于高级用例,利用QueryX的API和开源源代码示例与现有BI工具或软件集成。

QueryX 常见问题

QueryX 是一个工具,它将自然语言对话转换为 SQL 查询,以便从结构化数据库中检索相关业务数据。它提供了一个聊天界面,用户可以用自然语言询问他们的数据问题,并获得相应的洞察。

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