Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 功能
Quantifind的Graphyte平台提供AI驱动的金融犯罪自动化，用于AML和KYC，使银行能够以最佳的准确性和40%的生产力提升来简化风险筛查和调查。
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Quantifind的智能金融犯罪自动化平台Graphyte利用AI和外部数据，全面优化反洗钱-了解客户（AML-KYC）流程。它提供全面的数据覆盖、一流的风险评估准确性和强大的调查工具，为金融机构和政府机构带来显著的生产力提升。该平台支持自动化筛查、调查和报告，适用于一系列风险缓解和合规用例。
AI驱动的风险评估: 利用机器学习和自然语言处理从多个数据源提取信号，以高准确性评估实体风险。
全面的数据覆盖: 整合数千个外部数据源，包括新闻、法律文件、制裁名单等，可从单一平台搜索。
自动化筛查和监控: 支持对数百万实体进行持续、可扩展的观察名单和负面媒体筛查与监控。
强大的调查工具: 提供直观的基于网络的应用程序，具有丰富的功能，用于高效的金融犯罪调查和报告。
无缝集成: 提供API和批处理功能，以便与现有的案件管理系统和工作流程集成。
Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation 的使用场景
银行AML合规: 自动化并增强金融机构的了解客户（KYC）和反洗钱（AML）流程。
执法调查: 协助执法机构利用先进的关系分析调查全球犯罪网络。
信用风险评估: 提供早期预测性警告，用于管理信贷风险，识别潜在的财务压力和欺诈行为。
观察名单筛查: 提供全面的实时筛查，针对制裁名单、黑名单和政治公众人物名单，具有高准确性。
负面媒体监控: 实现对数百万客户的可扩展日常负面媒体监控，以识别潜在风险。
优点
显著提高金融犯罪调查的生产力和效率
提供一流的风险评估和实体解析准确性
提供全面的外部数据源覆盖
实现与现有系统和工作流程的无缝集成
缺点
可能需要大量投资和资源来实施
效果取决于输入数据源的质量和覆盖范围
可能过度依赖自动化系统而缺乏人工监督
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