Patched 使用方法

Patched是一个开源的工作流自动化框架,使用AI加速诸如代码审查、文档生成和安全补丁等平凡的开发任务。
查看更多

如何使用 Patched

安装Patchwork: 按照Patchwork GitHub仓库(https://github.com/patched-codes/patchwork)上的说明安装Patchwork CLI工具。
设置API密钥: 获取你想要使用的LLM服务的API密钥(例如OpenAI)。你可以从Patched获取免费的API密钥。
选择一个patchflow: 选择一个预构建的patchflow,如GenerateREADME、PRReview或DependencyUpgrade,或创建你自己的自定义patchflow。
运行patchflow: 使用Patchwork CLI运行你选择的patchflow。例如:'patchwork GenerateREADME'生成README文件。
配置选项: 使用配置选项如disable_branch、force_pr_creation等自定义patchflow行为。
集成到你的工作流程: 设置Patchwork作为开发管道或CI/CD过程的一部分自动运行。
审查和优化: 审查patchflow的输出并根据你的特定用例需要优化配置。

Patched 常见问题

Patchwork 是一组开源的 Python 脚本和 LLM 提示,可以作为开发管道的一部分运行,以自动化日常任务。它专为希望通过 LLM 自动化日常任务的开发者设计。

与 Patched 类似的最新 AI 工具

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev 是一个自动化发票平台,直接从开发人员的 Git 提交生成发票,并具有与 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服务的集成能力。
Monyble
Monyble
Monyble 是一个无代码 AI 平台,使用户无需技术专业知识即可在 60 秒内启动 AI 工具和项目。
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai是一个AI驱动的开发者自助服务平台,将敏捷项目管理、DevSecOps、多云基础设施管理和IT服务管理结合到一个统一的解决方案中,以加速软件交付。
Mediatr
Mediatr
MediatR 是一个流行的开源 .NET 库,通过实现中介者模式来提供简单和灵活的请求/响应处理、命令处理和事件通知,同时促进应用程序组件之间的松耦合。