Nightfall AI 的主要功能
Nightfall AI 是一个全面的 AI 原生数据安全平台，旨在保护跨 SaaS 应用程序、生成式 AI 工具、电子邮件和端点的敏感数据。它利用机器学习来发现、分类和保护业务关键数据，如 PII、PHI、PCI 和秘密。该平台提供数据丢失防护、数据外泄防护、加密和 AI 数据治理等功能，无缝集成到流行的企业应用中，实现实时监控和自动化修复。
AI 驱动的检测引擎: 利用超过 100 个机器学习检测器准确分类和保护各种类型的敏感数据，减少误报并消除手动调优的需要。
云原生集成: 直接与企业应用和设备集成，不影响网络性能，实现安全的 AI 驱动生产力。
自动化修复: 立即采取行动对敏感数据进行编辑、删除、隔离或加密，通过快速响应减少事件。
人防火墙: 授权终端用户直接从聊天或电子邮件修复数据暴露问题，培养积极的网络安全文化。
API 驱动架构: 将整个检测引擎作为 API 提供，允许与 SIEM、工单系统和其它安全工作流集成，提高 SOC 效率。
Nightfall AI 的使用场景
防止秘密扩散: 检测并修复在 Slack 或 GitHub 等不安全位置共享的秘密、密码和凭证，通过加密实现安全共享。
数据外泄防护: 监控并立即对无意或恶意跨组织传输的敏感数据采取行动。
保护个人信息: 准确识别和保护 PII、PCI 和 PHI，以保持合规性并确保所有平台上的数据隐私。
AI 数据治理: 保护敏感数据在 AI 模型构建和使用中不被未经授权使用，促进负责任的 AI 实践。
安全通信: 自动加密出站通信中的敏感数据，降低数据泄露风险，减轻发送者负担。
优点
在各种格式和应用程序中检测敏感数据的高准确性
易于与流行的 SaaS 和 AI 工具集成
授权终端用户参与数据安全
灵活的 API 驱动架构，用于定制安全工作流
缺点
可能需要初始设置和策略配置
从传统 DLP 解决方案过渡的组织可能存在学习曲线
定价信息不易获取，可能对小型企业构成考虑因素
Nightfall AI 月度流量趋势
Nightfall AI 的流量下降了 25.4%，11月份降至 66.4K 访问量。11月份缺乏最新的产品更新或重要的市场活动，再加上没有新功能或改进，可能导致了这种下降。
查看历史流量
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