如何使用 AI Secured
注册账户: 访问Mindgard网站并创建账户以访问他们的AI安全平台。
集成你的AI模型: 将你的AI/ML模型(包括LLMs和生成AI应用)连接到Mindgard平台。他们支持与TensorFlow、PyTorch、ONNX、Hugging Face和GitHub的集成。
配置安全测试: 为你的AI模型设置自动安全测试。定义风险阈值和测试频率等参数。
运行全面的安全测试: 利用Mindgard广泛的攻击库对你的AI模型进行广泛的威胁测试,包括越狱、提取攻击、逃避、反演、数据中毒、提示注入和成员推理。
审查安全评估结果: 分析自动测试结果,识别你的AI模型和应用中的漏洞和安全风险。
实施安全改进: 根据评估结果,应用推荐的安全增强和缓解措施,加强你的AI模型对潜在威胁的防御。
设置持续监控: 启用对你的AI资产的持续安全监控,以检测由于更新、微调或新威胁导致的任何安全态势变化。
与现有工具集成: 将Mindgard的平台与你的现有MLOps和SecOps工具连接,实现AI管道中的无缝安全管理。
生成安全报告: 使用平台为利益相关者和合规目的创建详细的AI安全态势报告。
保持对新威胁的更新: 利用Mindgard持续更新的威胁库和研究,保持对最新AI安全风险和漏洞的保护。
AI Secured 常见问题
Mindgard是一家AI安全公司,提供针对企业AI模型和应用的自动化安全测试、检测和修复,包括大型语言模型(LLMs)和生成式AI。
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