Lora

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Lora 是一种高效的低秩适应技术，用于微调大型语言模型，从而实现具有 GPT-4o-mini 级别性能的设备端 AI，同时确保完全隐私和离线功能。
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Lora

产品信息

更新于：2025年02月20日

什么是 Lora

Lora（低秩适应）是一种创新方法，用于调整和微调大型语言模型 (LLM)，由 Microsoft 于 2021 年推出。它旨在通过减少训练和部署所需的计算资源，使 LLM 更加高效和易于访问。Lora 不是重新训练整个模型的参数，而是专注于通过低秩分解矩阵仅调整神经网络的特定部分，这使其对于移动和边缘设备实现尤其有价值。

Lora 的主要功能

Lora（Low-Rank Adaptation）是一种高效的AI技术，可在移动设备上实现本地LLM部署，其性能与GPT-4o-mini相当。它提供无缝的SDK集成，通过设备端处理实现完全隐私，并且无需互联网连接即可运行。该技术通过创新的参数优化在保持性能的同时减小模型尺寸，并专门针对移动应用进行了优化。
本地处理: 在设备上执行所有AI处理，无需云连接，确保完全隐私并允许在离线模式下运行
高效的资源利用: 与传统模型相比，能耗降低3.5倍，模型尺寸更小（1.5GB），处理速度提高2.4倍
简单集成: 提供一键式代码集成，支持Flutter框架，并为立即部署提供预配置设置
移动优化: 专为移动设备设计，具有2.4B参数，支持iOS和Android平台，并具有GPT-4o-mini级别的性能

Lora 的使用场景

移动应用AI集成: 开发者可以轻松地将强大的LLM功能集成到移动应用程序中，只需最少的设置和资源需求
隐私至关重要的应用: 非常适合处理敏感数据的应用程序，在这些应用程序中，数据隐私和安全至关重要，因为所有处理都在本地进行
离线AI助手: 在没有互联网连接的情况下启用AI功能，例如在偏远地区或飞行模式下
企业解决方案: 为需要定制AI实施的企业提供扩展的框架和AI模型支持

优点

通过设备端处理实现完全隐私
高效的资源利用
简单的集成过程
无需互联网连接即可离线工作

缺点

限制为1.5GB模型大小
目前主要支持Flutter框架
与基于云的解决方案相比，可能存在局限性

如何使用 Lora

下载并安装 Lora 应用: 在您的 iOS/Android 设备上下载 Lora 私人 AI 助手应用，以试用本地 LLM 功能
集成 Lora SDK: 对于开发者 - 使用 Lora 的 SDK，只需一行代码即可将 Lora 的本地 LLM 集成到您的应用中。该 SDK 支持 Flutter 框架。
配置模型: Lora 使用一个 1.5GB 的模型，具有 2.4B 参数，针对移动推理进行了优化。无需额外设置，因为它已经过预先微调和设备测试。
在离线模式下运行: Lora 完全在离线状态下工作，无需互联网连接。所有处理都在设备上完成，以确保数据隐私。
调整模型参数: 如果需要，可以微调模型权重 - Lora 支持调整参数，同时保持 GPT-4o-mini 级别的性能
监控性能: 跟踪速度（快 2.4 倍）、能耗（低 3.5 倍）和模型大小（轻 2.0 倍）等指标，与标准模型相比

Lora 常见问题

Lora是一个本地LLM（大型语言模型），适用于移动设备，提供与GPT-4o-mini相当的性能。它专为无缝SDK集成和完全隐私而设计，即使在飞行模式下也能工作，且不记录数据。

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