LLM GPU HELPER 使用方法

LLM GPU Helper为使用GPU加速运行大型语言模型(LLM)提供全面支持,优化各种AI应用的性能。
查看更多

如何使用 LLM GPU HELPER

1. 为您的特定GPU平台(Intel或NVIDIA)安装所需的GPU驱动程序和库。
2. 使用必要的框架和依赖项(如PyTorch)设置您的深度学习环境。
3. 按照LLM GPU Helper提供的安装指南在您的环境中设置该工具。
4. 使用提供的代码示例和最佳实践在GPU上运行您的LLM工作负载,根据需要优化推理或训练。
5. 监控您的LLM工作负载的性能和资源利用情况,并根据需要进行调整。

LLM GPU HELPER 常见问题

LLM GPU Helper 支持 Intel Arc、Intel Data Center GPU Flex 系列、Intel Data Center GPU Max 系列、NVIDIA RTX 4090、RTX 6000 Ada、A100 和 H100 GPU。