HyperLLM 使用方法

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HyperLLM似乎是一个与大型语言模型相关的项目或平台，但由于信息不足，无法提供其特性和能力的详细描述。
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HyperLLM 简介
概述
分析
官方帖子
什么是 HyperLLM
HyperLLM 的功能和用例

如何使用 HyperLLM

安装HyperCrawl: HyperCrawl既可作为API也可作为Python库使用。安装开源且免费的Python库。
导入并初始化HyperCrawl: 在您的Python项目中导入HyperCrawl库，并使用您所需的配置设置进行初始化。
设置并发性: 设置高并发值以允许爬虫同时处理多个任务，从而加快进程。
定义爬取目标: 指定您希望HyperCrawl爬取并从中提取数据的网站或网页。
配置提取规则: 定义从爬取页面中提取的数据类型规则（例如文本、链接、图像）。
开始爬取: 使用HyperCrawl API或库函数启动爬取过程。
处理提取的数据: 爬取完成后，根据您的具体使用场景处理和分析提取的数据。
与LLM集成: 将爬取和处理后的数据作为输入，用于大型语言模型（LLMs）以生成洞察或执行其他NLP任务。

HyperLLM 常见问题

HyperCrawl 是首个专为 LLM 和 RAG 应用设计的网络爬虫。它旨在通过消除域名的爬取时间并使用先进方法构建检索引擎来提升检索过程。

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