如何使用 Analyzr
选择数据源: 从第一方和第三方来源汇总数据，作为模型构建的基础。
选择变量和算法: 选择要输入模型的变量，并选择最适合数据集的算法。
训练模型: 让 Analyzr 对数据进行编码并计算结果。审查模型输出，并根据需要调整变量或算法以优化结果。
获取洞察: 利用可操作的洞察和模型输出，将您的业务推向新的高度，这些输出会反馈到原生系统中。
构建机器学习模型: 使用无代码用户界面快速构建机器学习模型。
审查输出: 访问模型输出，这些输出会反馈到原生系统中供最终用户审查。
应用于用例: 将模型结果应用于聚类、倾向性评分、回归分析和 A/B 测试等用例。
Analyzr 常见问题
Analyzr 是一个面向 B2B 销售和营销分析师的无代码机器学习和预测分析平台。它使用户能够无需编码即可构建倾向性、回归和聚类模型。
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