如何使用agentic
定义目标: 明确阐述您希望代理型AI完成的目标，例如查找漏洞、支持实时玩家或分析游戏数据。
选择开发框架: 选择一个代理型AI框架，如AutoGen、LangChain、LlamaIndex或Semantic Kernel来构建您的应用程序。
设置环境: 配置您的开发环境，包括必要的工具和API，如Azure OpenAI、Azure AI Search和Azure Container Apps。
设计代理架构: 规划您的代理型AI系统的组件，包括感知、推理、规划和行动执行模块。
实现核心AI能力: 开发AI处理语言、提取特征、识别对象和表示目标的能力，使用NLP和机器学习等技术。
创建决策逻辑: 编程AI的计划行动、做出决策和适应新情况的能力，使用强化学习等算法。
集成外部工具和API: 将您的代理型AI连接到相关数据源、服务和工具，以完成其任务。
实施安全和伦理准则: 建立保障措施、监督机制和伦理约束，确保负责任的AI行为。
测试和改进: 在各种场景中彻底测试您的代理型AI，分析其性能并迭代改进其能力。
部署和监控: 启动您的代理型AI应用程序，并持续监控其性能，根据需要进行更新。
agentic 常见问题解答
代理型AI指的是能够自主行动以实现目标的人工智能系统，无需持续的人类输入或提示。与聊天机器人不同，代理型AI可以主动行动并独立完成复杂任务。
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