agentic 使用方法

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代理AI代表了人工智能的突破，创建了能够分析数据、设定目标并采取独立行动的自主代理，同时在最少的人类监督下动态适应新信息和情况。
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更多信息

agentic 简介
概述
分析
什么是 agentic
agentic 的功能和用例

如何使用 agentic

定义目标和需求: 明确你希望AI代理做什么——无论是测试游戏、支持实时玩家，还是探索游戏玩法场景
访问平台: 使用现有的计算机/控制台/手机访问代理的基于云的平台——无需额外硬件
选择集成方法: 选择你偏好的集成方法——通过传统编码或使用支持Unreal、Unity或C++引擎的代理SDK进行视觉脚本编写
训练代理: 只需使用自然语言指令告诉代理你希望它做什么。初始结果在一分钟内出现
通过仪表板监控: 使用代理的在线仪表板查看和跟踪所有代理与游戏的互动
扩展部署: 根据需要部署训练好的AI代理——从几个代理支持实时玩家到数千个代理进行测试
分析结果: 使用仪表板分析代理性能，审查见解，并识别任何问题或改进领域
迭代和优化: 根据结果和见解，调整代理训练和部署，以优化性能

agentic 常见问题

代理AI是一种超越传统AI的技术，能够做出决策、规划行动并从经验中学习。对于游戏开发者而言，它提供了能够帮助测试、支持真人玩家并提供数据驱动洞察的AI玩家。

agentic 月度流量趋势

产品代理的流量下降了14.4%，达到31,039次访问。缺乏重大产品更新以及来自新兴代理人工智能解决方案的激烈竞争，如万事达卡代理支付和亚马逊AWS代理人工智能团队，可能导致了这种下降。

查看历史流量

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