agentic 的主要功能
代理型AI代表了人工智能的重大进展，其特点是自主系统能够理解上下文、设定目标、做出决策并采取行动，且需要最少的人类干预。这些AI代理可以处理复杂的业务流程，适应变化的条件，并在各个领域优化流程，利用大型语言模型、机器学习和强化学习等技术，在许多领域实现接近人类的认知能力。
自主决策: 根据上下文和目标独立设定目标、规划行动和做出决策的能力。
自然语言理解: 理解自然语言中的复杂指令和上下文，实现类似人类的交互。
适应性学习: 通过经验不断改进，随时间优化策略和知识。
多代理协作: 在包含多个专业代理的系统中工作的能力，协调解决复杂问题。
工作流程优化: 通过将复杂流程分解为子任务，高效管理和执行。
agentic 的用例
软件开发: 在软件工程任务中自主编码、调试和项目管理。
客户服务: 无需人类干预处理复杂的客户查询和问题。
医疗辅助: 监测患者生命体征、管理治疗计划并协助医疗程序。
金融分析: 自主进行市场研究、风险评估和投资组合管理。
内容创作和SEO: 生成和优化网站内容，融入SEO最佳实践。
优点
在复杂任务中提高效率和生产力
减少在常规流程中对人类干预的需求
处理动态和不可预测环境的能力
缺点
关于AI自主性和决策的潜在伦理问题
与现有系统实施和集成的复杂性
某些行业可能的就业替代
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The 100k Prompts
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