Trainkore
Trainkore é uma plataforma de engenharia de prompts automatizada que permite a troca de modelos, avaliação e otimização entre vários provedores de LLM, reduzindo custos em até 85%.
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https://trainkore.com/
Informações do Produto
Atualizado:25/10/2024
O que é Trainkore
Trainkore é uma plataforma unificada para gerenciar e otimizar interações com modelos de linguagem grande (LLM). Serve como uma solução abrangente que ajuda as organizações a trabalhar com vários modelos de IA por meio da geração automatizada de prompts, roteamento de modelos e monitoramento de desempenho. A plataforma é projetada para tornar a implementação de IA mais eficiente e econômica, fornecendo ferramentas para engenharia de prompts, controle de versão e integração com frameworks de IA populares.
Principais Recursos do Trainkore
Trainkore é uma plataforma de IA unificada que fornece geração automática de prompts, troca de modelos e capacidades de avaliação entre vários provedores de LLM. Oferece recursos como versionamento de prompts, suíte de observabilidade e otimização de desempenho, enquanto afirma reduzir custos em até 85% em comparação ao uso de LLMs únicos.
Geração Automática de Prompts: Gera dinamicamente prompts otimizados para vários casos de uso e diferentes modelos de IA
Roteador e Troca de Modelos: Roteia inteligentemente solicitações entre vários provedores de LLM, incluindo OpenAI, Gemini, Coherence e Anthropic, para melhor desempenho e eficiência de custos
Observabilidade Abrangente: Fornece logs detalhados, métricas e ferramentas de análise de desempenho para monitorar e depurar interações de IA
Versionamento de Prompts: Mantém controle de versão para prompts e permite melhorias iterativas com base em dados de desempenho
Casos de Uso do Trainkore
Integração de Desenvolvimento de IA: Integra-se perfeitamente com estruturas de IA existentes como Langchain e LlamaIndex para fluxos de trabalho de desenvolvimento aprimorados
Otimização de Custos: Ajuda organizações a reduzir custos operacionais de IA por meio de roteamento inteligente de modelos e otimização
Monitoramento de Desempenho: Permite que equipes acompanhem e analisem o desempenho de modelos de IA por meio de registro e análise abrangentes
Prós
Economias significativas de custos por meio da otimização
Integração fácil com múltiplos provedores de IA
Capacidades abrangentes de monitoramento e análise
Contras
Recursos experimentais podem não ser totalmente estáveis
Curva de aprendizado para utilizar todos os recursos de forma eficaz
Como Usar Trainkore
Instalar Trainkore: Importe e inicialize o Trainkore em seu projeto usando: import Trainkore from 'trainkore'
Criar Instância: Inicialize uma nova instância do Trainkore com: const trainkore = new Trainkore()
Configurar Prompt de Chat: Configure seu prompt de chat criando um objeto com mensagens e parâmetros de modelo usando trainkore.chatPrompt.create()
Selecionar Modelo: Escolha entre os modelos disponíveis, incluindo OpenAI, Anthropic, Llama2 ou modelos personalizados no parâmetro do modelo
Gerar Prompts: Use o recurso de geração automática de prompts para criar dinamicamente prompts para diferentes casos de uso
Monitorar Desempenho: Acesse o conjunto de observabilidade para visualizar métricas, logs de depuração e analisar o desempenho de entrada/saída
Controle de Versão: Use o sistema de versionamento de prompts para gerenciar e iterar sobre prompts em toda a sua organização
Avaliar Resultados: Revise logs contendo entrada, saída, classificações, prompts e metadados para avaliar o desempenho
Perguntas Frequentes sobre Trainkore
Trainkore é uma plataforma de prompting e RAG que oferece geração automática de prompts, troca de modelos e capacidades de avaliação. Ela proporciona melhor desempenho e menor custo do que usar qualquer LLM único.
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