SiNGL Introdução
O SiNGL é uma solução de deduplicação de dados e geração de registros dourados impulsionada por IA que fornece uma visão única dos dados dos clientes sem a complexidade dos sistemas completos de MDM.
Ver MaisO que é SiNGL
O SiNGL é uma solução simplificada para alcançar uma visão única do cliente através da deduplicação de dados e geração de registros dourados. Oferece uma alternativa a sistemas complexos e caros de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM), permitindo que as organizações consolidem e limpem seus dados de clientes de forma rápida e econômica. O SiNGL pode ser implementado em menos de 90 dias, tornando-se uma opção ágil para empresas que buscam melhorar a qualidade de seus dados e insights sobre clientes.
Como funciona o SiNGL?
O SiNGL usa algoritmos avançados de IA para deduplicar registros de clientes em vários sistemas. A solução é treinada com os dados da própria empresa, criando pontuações para cada registro para determinar se dois registros pertencem à mesma entidade física. Os usuários podem definir limites para controlar o processo de deduplicação. Uma vez que os duplicados são identificados, o SiNGL gera registros dourados - versões únicas e autoritativas de cada perfil de cliente. Esses registros consolidados podem então ser usados para criar uma visão de 360 graus dos clientes, incluindo agrupamento familiar e gráficos de relacionamento. O SiNGL também oferece integração de API para melhorar a integridade dos dados em sistemas consumidores e automatizar melhorias na qualidade dos dados.
Benefícios do SiNGL
Ao implementar o SiNGL, as organizações podem perceber múltiplos benefícios em receita, economia de custos e redução de riscos. A solução permite vendas adicionais e cruzadas mais eficazes através de perfis de clientes precisos, melhora a eficácia das campanhas de marketing e aumenta as taxas de conversão. As economias de custos são alcançadas através da redução de despesas com correios e call centers, melhoria na retenção de clientes e diminuição dos esforços de limpeza de dados. O SiNGL também ajuda a reduzir riscos criando perfis de risco precisos, auxiliando na detecção de fraudes, melhorando a qualidade dos dados em relatórios e apoiando esforços de conformidade regulatória, como GDPR, KYC e AML no setor bancário e de serviços financeiros.
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