Silogy Recursos
Silogy é uma plataforma web com inteligência artificial para verificação de design de circuitos integrados que permite um desenvolvimento de chips mais rápido por meio de testes automatizados, depuração e colaboração.
Ver MaisPrincipais Recursos do Silogy
Silogy é uma plataforma web impulsionada por IA para verificação de design de circuitos integrados que simplifica o processo de desenvolvimento de chips. Oferece execução de testes baseada em nuvem, rastreamento de resultados e capacidades de depuração usando LLMs. A plataforma fornece recursos de colaboração, análises personalizadas e integração perfeita com fluxos de trabalho existentes, permitindo tempos de design e depuração mais rápidos para desenvolvedores de chips.
Depuração Impulsionada por IA: Utiliza LLMs para depurar automaticamente falhas de teste, reduzindo significativamente o tempo gasto em processos de depuração manual.
Execução de Testes Baseada em Nuvem: Executa milhares de testes na nuvem, rastreando resultados e exibindo logs e formas de onda em um local centralizado.
Ferramentas de Colaboração: Permite o compartilhamento de resultados de testes e formas de onda, marcando colegas em sinais e rastreando falhas de teste e regressão entre equipes.
Conjunto de Análises Personalizadas: Fornece insights sobre projetos através de análises impulsionadas por IA, ajudando equipes a tomar decisões baseadas em dados.
Integração CI/CD: Integra-se perfeitamente com fluxos de trabalho e ferramentas existentes, como GitHub, suportando vários tamanhos e complexidades de projetos.
Casos de Uso do Silogy
Acelerando a Verificação de Design de Chips: Permite que equipes de design de chips executem e analisem milhares de testes rapidamente, acelerando o processo de verificação.
Aprimorando a Colaboração em Equipes Distribuídas: Facilita o compartilhamento contínuo de informações de depuração e resultados de testes entre membros da equipe em diferentes locais.
Otimizando a Verificação Baseada em UVM: Suporta a Metodologia de Verificação Universal (UVM) através de vários simuladores comerciais, beneficiando equipes que utilizam essa abordagem padronizada.
Escalando a Verificação para Designs Complexos: Permite que equipes escalem facilmente seus esforços de verificação para designs de chips cada vez mais complexos, particularmente em contextos de IA e pós-Lei de Moore.
Vantagens
Reduz significativamente o tempo gasto em depuração manual
Melhora a colaboração e o compartilhamento de informações dentro das equipes
Escala facilmente para lidar com designs de chips complexos e grandes volumes de testes
Desvantagens
Pode exigir adaptação de fluxos de trabalho e processos existentes
Potencial curva de aprendizado para equipes novas em ferramentas de verificação impulsionadas por IA
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