QueryX Como Fazer

O QueryX é uma ferramenta impulsionada por IA que traduz conversas em linguagem natural em consultas SQL, permitindo que os usuários pesquisem e analisem facilmente dados estruturados de bancos de dados.
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Como Usar o QueryX

Configurar a estrutura do banco de dados: Forneça ao QueryX informações sobre a estrutura do seu banco de dados (tabelas, colunas, junções) fazendo o upload de um arquivo JSON que descreve o esquema. Você pode gerar isso automaticamente usando o 'script bash de extração da estrutura do DB' disponível para download no QueryX Chat.
Configurar descrições de campos e regras de negócios: Use o submenu de configuração do QueryX Chat para adicionar descrições para os campos do banco de dados e definir quaisquer regras de negócios ou cálculos específicos necessários para a geração precisa de consultas.
Abrir a interface do QueryX Chat: Acesse a interface do QueryX Chat, que fornece um ambiente simples semelhante a um chat para interagir com seu banco de dados.
Fazer perguntas em linguagem natural: Digite ou dite suas perguntas sobre os dados em sua própria linguagem. O QueryX traduzirá isso em consultas SQL.
Revisar SQL gerado e resultados: O QueryX exibirá a consulta SQL gerada e os resultados recuperados do seu banco de dados. Revise para verificar a precisão.
Refinar ou fazer perguntas de acompanhamento: Faça perguntas de acompanhamento para aprofundar-se nos dados. Você pode selecionar respostas anteriores para fornecer contexto para novas consultas.
Fornecer feedback: Use os ícones de polegar para cima/para baixo para indicar se as consultas geradas foram satisfatórias. Isso ajuda a melhorar o desempenho do QueryX ao longo do tempo.
Integrar com outras ferramentas (opcional): Para casos de uso avançados, utilize as APIs do QueryX e o código de exemplo de código aberto para integrar com ferramentas ou softwares de BI existentes.

Perguntas Frequentes do QueryX

QueryX é uma ferramenta que traduz conversas em linguagem natural em consultas SQL para recuperar dados empresariais relevantes de bancos de dados estruturados. Ela fornece uma interface de chat para os usuários fazerem perguntas sobre seus dados em linguagem natural e obterem insights em troca.

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