Collaborative Language Model Runner
Petals é um sistema de código aberto que permite a inferência colaborativa e o ajuste fino de grandes modelos de linguagem, distribuindo partes do modelo entre vários usuários.
https://petals.ml/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Dec 16, 2024
O que é Collaborative Language Model Runner
Petals é uma estrutura inovadora que permite aos usuários executar e ajustar grandes modelos de linguagem (LLMs) com mais de 100 bilhões de parâmetros de forma colaborativa. Desenvolvido como parte do projeto BigScience, Petals visa democratizar o acesso a LLMs poderosos como o BLOOM-176B, criando uma rede descentralizada onde os usuários podem contribuir com seus recursos computacionais. Este sistema supera as limitações de hardware que normalmente impedem pesquisadores individuais de utilizar modelos tão massivos, tornando as capacidades avançadas de PLN mais acessíveis a um público mais amplo.
Principais Recursos do Collaborative Language Model Runner
Petals é um sistema descentralizado de código aberto que permite a inferência colaborativa e o ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs) com mais de 100 bilhões de parâmetros. Ele permite que os usuários executem esses modelos carregando apenas uma pequena parte localmente e se unindo a outros que servem as partes restantes, tornando os LLMs acessíveis sem requisitos de hardware de alto desempenho.
Execução de Modelo Distribuído: Executa grandes modelos de linguagem dividindo-os entre várias máquinas em uma rede estilo BitTorrent.
API Flexível: Fornece uma API baseada em PyTorch que permite ajuste fino personalizado, métodos de amostragem e acesso aos internos do modelo.
Inferência Eficiente: Permite inferência até 10x mais rápida do que técnicas tradicionais de descarregamento.
Ajuste Fino Colaborativo: Permite que os usuários ajustem grandes modelos de forma colaborativa usando recursos distribuídos.
Casos de Uso do Collaborative Language Model Runner
Pesquisa e Experimentação: Permite que pesquisadores experimentem com grandes modelos de linguagem sem hardware caro.
Aplicações de IA Interativas: Suporta a construção de aplicações de IA interativas, como chatbots, com latência reduzida.
Acesso à IA Democratizado: Torna modelos de linguagem poderosos acessíveis a uma gama mais ampla de usuários e organizações.
Adaptação de Modelo Personalizado: Permite o ajuste fino de grandes modelos para domínios ou tarefas específicas de forma colaborativa.
Vantagens
Reduz os custos de hardware para usar grandes modelos de linguagem
Permite pesquisa e experimentação flexíveis
Melhora a velocidade de inferência em comparação com o descarregamento
Desvantagens
Depende da participação da comunidade e do compartilhamento de recursos
Pode ter preocupações de privacidade ao processar dados sensíveis
O desempenho depende das condições da rede e dos pares disponíveis
Como Usar o Collaborative Language Model Runner
Instalar Petals: Instale o Petals e suas dependências usando pip: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Importar módulos necessários: Importe os módulos necessários do Petals e Transformers: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Escolher um modelo: Selecione um grande modelo de linguagem disponível na rede Petals, como 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Inicializar tokenizer e modelo: Crie os objetos tokenizer e modelo: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Preparar entrada: Tokenize seu texto de entrada: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Gerar saída: Use o modelo para gerar texto com base na entrada: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Decodificar saída: Decodifique os IDs de token gerados de volta em texto: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
Opcional: Contribuir com recursos: Para ajudar a expandir a rede, você pode executar um servidor Petals para compartilhar sua GPU: python -m petals.cli.run_server model_name
Perguntas Frequentes do Collaborative Language Model Runner
Petals é um sistema de código aberto que permite aos usuários executar grandes modelos de linguagem (100B+ parâmetros) de forma colaborativa e distribuída, semelhante ao BitTorrent. Ele possibilita a execução de modelos como BLOOM-176B para inferência e ajuste fino, fazendo com que os usuários carreguem pequenas partes do modelo e se unam a outros.
Análises do Site Collaborative Language Model Runner
Tráfego e Classificações do Collaborative Language Model Runner
0
Visitas Mensais
-
Classificação Global
-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: May 2024-Nov 2024
Insights dos Usuários do Collaborative Language Model Runner
-
Duração Média da Visita
0
Páginas por Visita
0%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Collaborative Language Model Runner
Others: 100%
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a Collaborative Language Model Runner
Athena AI
O Athena AI é uma plataforma versátil alimentada por IA que oferece assistência de estudo personalizada, soluções de negócios e coaching de vida por meio de recursos como análise de documentos, geração de questionários, flashcards e capacidades de chat interativo.
Aguru AI
Aguru AI é uma solução de software local que fornece ferramentas abrangentes de monitoramento, segurança e otimização para aplicações baseadas em LLM, com recursos como rastreamento de comportamento, detecção de anomalias e otimização de desempenho.
GOAT AI
GOAT AI é uma plataforma alimentada por IA que fornece capacidades de resumo com um clique para vários tipos de conteúdo, incluindo artigos de notícias, trabalhos de pesquisa e vídeos, enquanto também oferece orquestração avançada de agentes de IA para tarefas específicas de domínio.
GiGOS
GiGOS é uma plataforma de IA que fornece acesso a múltiplos modelos de linguagem avançados como Gemini, GPT-4, Claude e Grok, com uma interface intuitiva para os usuários interagirem e compararem diferentes modelos de IA.
Ferramentas de IA Populares Como Collaborative Language Model Runner
ChatGPT
ChatGPT é um chatbot avançado alimentado por IA desenvolvido pela OpenAI que usa processamento de linguagem natural para participar de conversas semelhantes às humanas e ajudar com uma ampla gama de tarefas.
SearchGPT
SearchGPT é um protótipo de busca alimentado por IA da OpenAI que fornece respostas rápidas e conversacionais com fontes claras usando modelos GPT.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
A OpenAI é uma empresa líder em pesquisa de inteligência artificial que desenvolve modelos e tecnologias avançadas de IA para beneficiar a humanidade.
Gemini - Google Vids AI
O Gemini é a família de modelos de IA multimodal mais avançada e capaz do Google, que pode entender e raciocinar de forma contínua sobre texto, imagens, vídeo, áudio e código para impulsionar várias aplicações e serviços de IA.