Nightfall AI Recursos
O Nightfall AI é uma plataforma abrangente de segurança de dados nativa de IA que protege dados sensíveis em aplicativos SaaS, ferramentas de IA generativa, e-mail e pontos finais usando aprendizado de máquina.
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Nightfall AI é uma plataforma abrangente de segurança de dados nativa de IA que protege dados sensíveis em aplicativos SaaS, ferramentas de IA generativa, e-mails e pontos finais. Ela utiliza aprendizado de máquina para descobrir, classificar e proteger dados críticos para os negócios, como PII, PHI, PCI e segredos. A plataforma oferece recursos como prevenção de perda de dados, prevenção de exfiltração de dados, criptografia e governança de dados de IA, integrando-se perfeitamente com aplicativos empresariais populares para fornecer monitoramento em tempo real e remediação automatizada.
Motor de detecção alimentado por IA: Utiliza mais de 100 detectores de aprendizado de máquina para classificar e proteger com precisão vários tipos de dados sensíveis, reduzindo falsos positivos e eliminando a necessidade de ajuste manual.
Integração nativa em nuvem: Integra-se diretamente com aplicativos e dispositivos empresariais sem impactar o desempenho da rede, permitindo produtividade segura impulsionada por IA.
Remediação automatizada: Toma medidas imediatas para redigir, excluir, colocar em quarentena ou criptografar dados sensíveis, reduzindo incidentes por meio de resposta rápida.
Firewall humano: Capacita os usuários finais a resolver problemas de exposição de dados diretamente do chat ou e-mail, promovendo uma cultura proativa de cibersegurança.
Arquitetura orientada a API: Oferece todo o motor de detecção como uma API, permitindo integração com SIEMs, sistemas de tickets e outros fluxos de trabalho de segurança para aumentar a eficiência do SOC.
Casos de Uso do Nightfall AI
Prevenir a proliferação de segredos: Detectar e remediar segredos, senhas e credenciais compartilhadas em locais inseguros como Slack ou GitHub, permitindo compartilhamento seguro por meio de criptografia.
Prevenção de exfiltração de dados: Monitorar e tomar medidas imediatas sobre dados sensíveis que são transferidos inadvertidamente ou maliciosamente pela organização.
Proteger informações pessoais: Identificar e proteger com precisão PII, PCI e PHI para manter a conformidade e garantir a privacidade dos dados em todas as plataformas.
Governança de dados de IA: Proteger dados sensíveis contra uso não autorizado na construção e consumo de modelos de IA, permitindo práticas responsáveis de IA.
Comunicação segura: Criptografar automaticamente dados sensíveis em comunicações de saída, reduzindo o risco de vazamentos de dados sem sobrecarregar o remetente.
Vantagens
Alta precisão na detecção de dados sensíveis em vários formatos e aplicativos
Fácil integração com ferramentas populares de SaaS e IA
Capacita os usuários finais a participar da segurança dos dados
Arquitetura flexível orientada a API para fluxos de trabalho de segurança personalizados
Desvantagens
Pode exigir configuração inicial e configuração de políticas
Potencial curva de aprendizado para organizações que estão fazendo a transição de soluções DLP legadas
Informações sobre preços não estão prontamente disponíveis, podendo ser uma consideração para pequenas empresas
Tendências de Tráfego Mensal do Nightfall AI
A Nightfall AI experimentou uma queda de 25,4% no tráfego, caindo para 66,4 mil visitas em novembro. A falta de atualizações recentes do produto ou atividades significativas no mercado em novembro, junto com a ausência de novos recursos ou melhorias, pode ter contribuído para esse declínio.
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