Liquid AI Como Fazer
A Liquid AI é uma empresa derivada do MIT que desenvolve inovadores Modelos Fundacionais Líquidos (LFMs) usando arquitetura não-transformadora para alcançar desempenho de IA de ponta com menor uso de memória e inferência mais eficiente.
Ver MaisComo Usar o Liquid AI
Nota: Acesso Limitado Atualmente: Com base nas informações disponíveis, os modelos da Liquid AI ainda não estão acessíveis ao público. Os usuários só podem acessá-los através de plataformas específicas como o playground de inferência da Liquid, Lambda Chat ou Perplexity AI.
Aguarde o Lançamento Oficial: A empresa está planejando um evento de lançamento em 23 de outubro no MIT Kresge em Cambridge, onde discutirão os LFMs e aplicações em várias indústrias.
Monitore Atualizações de Desenvolvimento: A Liquid AI planeja lançar uma série de postagens técnicas em blogs que antecedem o evento de lançamento do produto para fornecer mais detalhes sobre o uso de sua tecnologia.
Considere Soluções Empresariais: A Liquid AI planeja fornecer infraestrutura de IA local e privada para clientes empresariais, juntamente com uma plataforma para construir modelos personalizados. Organizações interessadas devem entrar em contato diretamente com a Liquid AI.
Participe dos Testes: A empresa incentiva os usuários a participar de esforços de red-teaming para testar e melhorar seus modelos. Usuários interessados podem entrar em contato para se juntar a essas iniciativas de teste.
Perguntas Frequentes do Liquid AI
Liquid AI é uma empresa derivada do MIT que constrói sistemas de IA gerais capazes e eficientes usando uma nova geração de modelos chamados Modelos de Fundação Líquida (LFMs), que são modelos de IA não baseados em transformadores.
Tendências de Tráfego Mensal do Liquid AI
A Liquid AI experimentou uma queda de 60,1% no tráfego, com as visitas caindo para 123,7 mil. Apesar do lançamento recente dos Modelos de Fundação Liquid (LFMs), que superam os modelos tradicionais de linguagem, a queda significativa no tráfego sugere que o mercado ainda não adotou totalmente esses novos modelos. A concorrência do mercado de players estabelecidos como Google e Nvidia, bem como tendências do setor mais amplas, como problemas na cadeia de suprimentos e preocupações dos investidores, podem ter contribuído para esse declínio.
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