LangWatch Introdução
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O LangWatch é uma plataforma de monitoramento e análise completa para grandes modelos de linguagem (LLMs) que oferece controle de qualidade, análises de usuário e recursos de segurança para ajudar a construir aplicativos de IA com confiança.
Ver MaisO que é LangWatch
O LangWatch é um conjunto abrangente de ferramentas projetado para ajudar desenvolvedores e empresas a melhorar, iterar e proteger seus aplicativos alimentados por LLM. Oferece monitoramento em tempo real, análises e capacidades de avaliação para grandes modelos de linguagem como os da OpenAI's GPT e integrações LangChain. O LangWatch visa abordar desafios-chave na implantação de soluções de IA, incluindo a manutenção da qualidade, garantia de segurança e facilitação de melhoria contínua.
Como funciona o LangWatch?
O LangWatch se integra a aplicativos LLM existentes por meio de snippets de código simples, permitindo rastrear e analisar todas as interações. Ele fornece painéis com métricas em tempo real sobre engajamento do usuário, qualidade da saída e potenciais problemas como alucinações ou tentativas de quebra de segurança. A plataforma oferece verificações de segurança e guardas para prevenir problemas comuns de IA, bem como ferramentas para avaliar novos modelos e prompts. O LangWatch também permite que desenvolvedores realizem simulações experimentais, desenvolvam conjuntos de dados de teste e rastreiem taxas de conversão. Para equipes colaborativas, oferece recursos que conectam usuários técnicos e não técnicos, permitindo uma iteração e melhoria contínua de aplicativos de IA.
Benefícios do LangWatch
Ao utilizar o LangWatch, as equipes podem construir soluções de IA com maior confiança e controle. A plataforma ajuda a proteger contra a exposição de dados sensíveis e outros riscos de segurança, ao mesmo tempo em que fornece insights valiosos sobre o comportamento do usuário e o desempenho da IA. Permite a melhoria contínua por meio de tomada de decisões orientadas por dados e processos de teste simplificados. O LangWatch também facilita uma melhor colaboração entre membros técnicos e não técnicos da equipe, acelerando os ciclos de desenvolvimento. No geral, ajuda as organizações a manter aplicativos de IA de alta qualidade, mitigar riscos e desbloquear todo o potencial de seus investimentos em LLM.
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