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A CloudFactory é um líder global em soluções de IA com humano no loop que acelera o ciclo de vida da IA ao combinar tecnologia avançada com expertise humana.
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Principais Recursos do cloudfactory.com

A CloudFactory, através da aquisição da Hasty.ai, oferece uma plataforma de ponta a ponta para o desenvolvimento de IA de visão. Ela combina anotação assistida por IA, automação de controle de qualidade, capacidades de construção de modelos e soluções de força de trabalho com humanos no loop. A plataforma visa acelerar todo o ciclo de vida da IA, desde a rotulagem de dados até a implantação de modelos, garantindo a segurança e a propriedade dos dados para os clientes.
Anotação Assistida por IA: Usa aprendizado de máquina para acelerar o processo de anotação, com assistentes de IA melhorando à medida que mais dados são rotulados.
Controle de Qualidade Automatizado: Emprega pontuação de consenso de IA para automatizar até 90% do trabalho de controle de qualidade, reduzindo a necessidade de fluxos de trabalho de revisão complexos.
Playground de Modelos: Permite a criação, comparação e implantação rápida de modelos de IA de visão, com a capacidade de exportar modelos para uso em outros ambientes.
Força de Trabalho com Humanos no Loop: Fornece acesso à força de trabalho qualificada da CloudFactory para tarefas de rotulagem de dados e desenvolvimento de IA.
Segurança e Propriedade dos Dados: Garante que os clientes mantenham total propriedade e controle sobre seus dados, com medidas de segurança robustas em vigor.

Casos de Uso do cloudfactory.com

Controle de Qualidade na Manufatura: Desenvolver modelos de IA de visão para automatizar a detecção de defeitos em processos de manufatura.
Análise de Culturas Agrícolas: Criar modelos para analisar a saúde das culturas, padrões de crescimento e previsões de rendimento a partir de imagens aéreas.
Diagnósticos de Imagens Médicas: Treinar IA para auxiliar na análise de imagens médicas para diagnósticos mais rápidos e precisos.
Desenvolvimento de Veículos Autônomos: Rotular e analisar grandes conjuntos de dados de imagens de estradas para melhorar os algoritmos de carros autônomos.
Gestão de Inventário no Varejo: Desenvolver modelos para automatizar o monitoramento de prateleiras e o rastreamento de inventário em ambientes de varejo.

Vantagens

Plataforma abrangente cobrindo todo o ciclo de vida do desenvolvimento de IA de visão
Combina automação de IA com expertise humana para resultados ótimos
Forte foco na segurança dos dados e na propriedade dos dados pelos clientes
Melhoria contínua dos assistentes de IA à medida que mais dados são processados

Desvantagens

Pode exigir trabalho manual inicial para treinar assistentes de IA para novos projetos
Potencial curva de aprendizado para usuários novos em ferramentas de anotação assistida por IA
Informações de preços não estão prontamente disponíveis, podem ser caras para pequenos projetos

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