Hamming Introdução
Hamming é uma plataforma de avaliação e otimização de IA que ajuda equipes de engenharia a construir produtos de IA confiáveis e de alta qualidade mais rapidamente.
Ver MaisO que é Hamming
Hamming é uma plataforma de nível empresarial para avaliações de IA, observabilidade e otimização. Fundada em 2024 por Marius Buleandra e Sumanyu Sharma, o Hamming visa tornar a IA confiável para empresas, fornecendo ferramentas para testar, avaliar e melhorar sistemas de IA. A plataforma suporta o desenvolvimento de várias aplicações de IA, desde agentes de voz até sistemas RAG (Geração Aumentada por Recuperação), ajudando as equipes a iterar mais rapidamente e prevenir regressões em produção.
Como funciona o Hamming?
O Hamming funciona fornecendo um conjunto de ferramentas para desenvolvimento e monitoramento de IA. Seu Otimizador de Prompt usa IA para gerar e refinar automaticamente prompts, economizando um esforço manual significativo. Para agentes de voz, o Hamming oferece testes automatizados usando personagens de voz alimentados por IA, permitindo iterações rápidas. A plataforma também inclui um sistema de avaliação abrangente que utiliza métricas personalizadas para avaliar o desempenho da IA em várias dimensões, como precisão, tom e alucinação. Em produção, o Hamming monitora ativamente o desempenho do sistema de IA, sinalizando problemas que precisam de atenção e permitindo a conversão fácil de interações do mundo real em casos de teste.
Benefícios do Hamming
Ao usar o Hamming, as equipes de engenharia podem acelerar significativamente seu processo de desenvolvimento de IA, potencialmente lançando produtos de IA de alta qualidade até 10 vezes mais rápido. As capacidades abrangentes de teste e avaliação da plataforma ajudam a eliminar alucinações e erros, cruciais para domínios de alto risco onde saídas incorretas podem levar à perda de usuários ou problemas regulatórios. O monitoramento ativo do Hamming garante confiabilidade contínua em produção. Além disso, os recursos colaborativos da plataforma apoiam esforços entre equipes, facilitando para diferentes funções dentro de uma organização contribuírem e se beneficiarem do processo de desenvolvimento de IA.
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