AgentQL Introdução
O AgentQL é uma linguagem de consulta e ferramenta impulsionada por IA para localização confiável de elementos da web e extração de dados usando sintaxe semelhante à linguagem natural.
Ver MaisO que é AgentQL
O AgentQL é uma linguagem de consulta flexível e intuitiva projetada para simplificar a automação da web e a raspagem de dados. Desenvolvido pela Tiny Fish Inc., permite que os desenvolvedores localizem elementos da web e extraiam dados usando consultas em linguagem natural em vez de estruturas DOM complexas ou expressões XPath frágeis. O AgentQL consiste em uma linguagem de consulta, SDK Python, extensão do Chrome para depuração e ferramentas de suporte para permitir acesso programático ao conteúdo da web.
Como funciona o AgentQL?
O AgentQL funciona permitindo que os usuários escrevam consultas estruturadas especificando os elementos da web ou dados com os quais desejam interagir ou extrair. Essas consultas usam uma sintaxe semelhante à linguagem natural e sem esquema para descrever os elementos desejados. O sistema AgentQL então processa essas consultas junto com o HTML da página da web alvo, usando IA para localizar de forma confiável os elementos especificados, mesmo com as mudanças nos sites. O SDK do AgentQL fornece métodos para interagir com os elementos identificados, como clicar ou preencher campos de formulários. Para extração de dados, o AgentQL pode retornar resultados em uma forma especificada, facilitando o processamento das informações raspadas.
Benefícios do AgentQL
Os principais benefícios do AgentQL incluem sua confiabilidade em localizar elementos da web, mesmo com as mudanças nos sites, eliminando a necessidade de seletores XPath ou DOM frágeis. Sua sintaxe semelhante à linguagem natural torna-o intuitivo e fácil de usar, reduzindo a curva de aprendizado para os desenvolvedores. O AgentQL oferece flexibilidade na especificação exata dos dados a serem extraídos e em que formato, simplificando o processo de raspagem de dados. Também fornece ferramentas para depuração e teste de consultas em tempo real, aumentando a eficiência do desenvolvimento. No geral, o AgentQL simplifica tarefas de automação da web e extração de dados, tornando-as mais acessíveis e menos propensas a erros para desenvolvedores e pesquisadores.
Tendências de Tráfego Mensal do AgentQL
O AgentQL alcançou 47,4 mil visitas com um crescimento de 157,5% em novembro. As consultas em linguagem natural alimentadas por IA e as capacidades de autocorreção provavelmente atraíram mais usuários, aumentando seu apelo para extração e automação de dados da web.
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