AgentQL Como Fazer
O AgentQL é uma linguagem de consulta e ferramenta impulsionada por IA para localização confiável de elementos da web e extração de dados usando sintaxe semelhante à linguagem natural.
Ver MaisComo Usar o AgentQL
Instale a extensão do Chrome: Instale a extensão do AgentQL para Chrome na Chrome Web Store para começar com a raspagem da web e a extração de dados.
Obtenha uma chave de API: Obtenha uma chave de API única no site do AgentQL para acessar todos os recursos e garantir o uso seguro em suas aplicações.
Escreva sua primeira consulta AgentQL: Crie uma consulta simples do AgentQL para especificar quais elementos ou dados da web você deseja extrair de um site. Por exemplo: {search_box search_button}
Instale o SDK do AgentQL: Instale o SDK do AgentQL usando pip: 'pip install agentql', em seguida, inicialize-o com 'agentql init' para começar a automatizar interações na web.
Use linguagem natural para encontrar elementos: Aproveite o seletor semântico do AgentQL para localizar elementos da web pelo seu significado usando descrições em linguagem natural em vez de seletores XPath ou DOM.
Defina a estrutura de saída: Especifique a forma e a estrutura exatas dos dados que você deseja extrair para obter resultados controlados e consistentes.
Execute consultas e extraia dados: Execute suas consultas do AgentQL para encontrar e extrair dados de sites de forma confiável, mesmo com as mudanças ao longo do tempo.
Automatize processos da web: Use o AgentQL para automatizar interações na web, raspagem de dados ou cenários de teste de ponta a ponta em suas aplicações.
Perguntas Frequentes do AgentQL
AgentQL é uma linguagem de consulta e um conjunto de ferramentas para desenvolvedores projetadas para identificar elementos da web e extrair dados usando consultas em linguagem natural. Permite que os desenvolvedores especifiquem elementos da web facilmente, sem lidar com estruturas complexas de DOM ou expressões XPath.
Tendências de Tráfego Mensal do AgentQL
O AgentQL alcançou 47,4 mil visitas com um crescimento de 157,5% em novembro. As consultas em linguagem natural alimentadas por IA e as capacidades de autocorreção provavelmente atraíram mais usuários, aumentando seu apelo para extração e automação de dados da web.
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