Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation Tính năng
Nền tảng Graphyte của Quantifind cung cấp tự động hóa tội phạm tài chính dựa trên AI cho AML và KYC, giúp các ngân hàng tối ưu hóa việc kiểm tra rủi ro và điều tra với độ chính xác hàng đầu và tăng năng suất lên 40%.
Xem thêmCác Tính năng Chính của Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation
Nền tảng tự động hóa tội phạm tài chính thông minh của Quantifind, Graphyte, tận dụng AI và dữ liệu bên ngoài để tối ưu hóa quy trình AML-KYC từ đầu đến cuối. Nó cung cấp phạm vi dữ liệu toàn diện, độ chính xác đánh giá rủi ro hàng đầu và công cụ điều tra mạnh mẽ để mang lại hiệu suất cao cho các tổ chức tài chính và cơ quan chính phủ. Nền tảng cho phép lọc tự động, điều tra và báo cáo trên nhiều trường hợp sử dụng về giảm thiểu rủi ro và tuân thủ.
Đánh giá Rủi ro AI: Sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất tín hiệu từ nhiều nguồn dữ liệu và đánh giá rủi ro thực thể với độ chính xác cao.
Phạm vi Dữ liệu Toàn diện: Tích hợp hàng nghìn nguồn dữ liệu bên ngoài, bao gồm tin tức, hồ sơ pháp lý, danh sách trừng phạt, và hơn thế nữa, có thể tìm kiếm từ một nền tảng duy nhất.
Lọc và Giám sát Tự động: Cho phép lọc và giám sát liên tục, quy mô lớn của hàng triệu thực thể chống lại danh sách theo dõi và tin tức tiêu cực.
Công cụ Điều tra Mạnh mẽ: Cung cấp các ứng dụng dựa trên web trực quan với nhiều tính năng giúp điều tra và báo cáo tội phạm tài chính hiệu quả.
Tích hợp Liền mạch: Cung cấp API và khả năng xử lý theo lô để tích hợp với các hệ thống quản lý vụ việc và quy trình làm việc hiện có.
Các Trường hợp Sử dụng của Quantifind Intelligent Financial Crimes Automation
Tuân thủ AML cho Ngân hàng: Tự động hóa và nâng cao quy trình Know Your Customer (KYC) và Anti-Money Laundering (AML) cho các tổ chức tài chính.
Điều tra Cảnh sát: Hỗ trợ các cơ quan hành pháp trong việc điều tra các mạng tội phạm toàn cầu bằng phân tích mối quan hệ tiên tiến.
Đánh giá Rủi ro Tín dụng: Cung cấp cảnh báo sớm, dự đoán về áp lực tài chính và gian lận tiềm ẩn cho quản lý rủi ro tín dụng.
Lọc Danh sách Theo dõi: Cung cấp lọc toàn diện, thời gian thực chống lại các danh sách trừng phạt, danh sách đen và danh sách PEP với độ chính xác cao.
Giám sát Tin tức Tiêu cực: Cho phép giám sát quy mô lớn, hàng ngày về tin tức tiêu cực cho hàng triệu khách hàng để xác định các rủi ro tiềm ẩn.
Ưu điểm
Cải thiện đáng kể năng suất và hiệu quả trong điều tra tội phạm tài chính
Cung cấp độ chính xác hàng đầu trong đánh giá rủi ro và giải quyết thực thể
Cung cấp phạm vi toàn diện của các nguồn dữ liệu bên ngoài
Cho phép tích hợp liền mạch với các hệ thống và quy trình làm việc hiện có
Nhược điểm
Có thể yêu cầu đầu tư và nguồn lực đáng kể để triển khai
Hiệu quả phụ thuộc vào chất lượng và phạm vi của các nguồn dữ liệu đầu vào
Khả năng phụ thuộc quá nhiều vào hệ thống tự động mà không có giám sát của con người
Bài viết phổ biến
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Cập nhật nội dung 12 ngày của OpenAI 2024
Dec 12, 2024
X của Elon Musk giới thiệu Grok Aurora: Công cụ tạo hình ảnh AI mới
Dec 10, 2024
Xem thêm