Ottic Cách sử dụng
Ottic là một nền tảng toàn diện để đánh giá, kiểm tra và giám sát các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM với các tính năng như quản lý lời nhắc, quản lý kiểm tra và phân tích hành vi người dùng.
Xem thêmCách Sử dụng Ottic
Đăng ký tài khoản Ottic: Truy cập trang web Ottic và tạo một tài khoản để bắt đầu sử dụng nền tảng.
Thiết lập quản lý lời nhắc: Sử dụng hệ thống quản lý lời nhắc trực quan của Ottic để tạo, tổ chức và theo dõi các lời nhắc cho ứng dụng LLM của bạn.
Tạo các trường hợp kiểm tra: Xây dựng một bộ kiểm tra toàn diện bằng cách tạo các trường hợp kiểm tra bao gồm các tình huống thực tế khác nhau cho ứng dụng LLM của bạn.
Chia nhỏ các trường hợp kiểm tra thành các bước: Chia mỗi trường hợp kiểm tra thành các bước kiểm tra chi tiết để cho phép đánh giá chi tiết và phát hiện sự trở lại.
Chạy đánh giá LLM: Thực hiện các bài kiểm tra bằng cách lấy mẫu để tối ưu hóa ngân sách. Sử dụng các công cụ đánh giá của Ottic để phân tích kết quả và xác định các vấn đề.
Giám sát hành vi người dùng: Sử dụng các tính năng giám sát của Ottic để có được tầm nhìn thời gian thực vào cách người dùng tương tác với ứng dụng LLM của bạn.
Thêm các phiên trò chuyện vào tập dữ liệu: Kết hợp các phiên trò chuyện của người dùng vào tập dữ liệu của bạn để nâng cao và mở rộng bộ kiểm tra của bạn.
Tích hợp với các công cụ hiện có: Kết nối Ottic với các công cụ QA và kỹ thuật hiện có của nhóm bạn bằng cách sử dụng các tích hợp có sẵn.
Hợp tác với các thành viên trong nhóm: Sử dụng các tính năng doanh nghiệp của Ottic như các kênh Slack chia sẻ và SSO để tạo điều kiện hợp tác trên toàn tổ chức của bạn.
Cải tiến liên tục: Thường xuyên xem xét kết quả kiểm tra, dữ liệu hành vi người dùng và các chỉ số hiệu suất để cải thiện liên tục chất lượng và độ tin cậy của ứng dụng LLM của bạn.
Câu hỏi Thường gặp về Ottic
Ottic là nền tảng để đánh giá và quản lý quy trình đảm bảo chất lượng cho các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM. Nó cung cấp các công cụ cho quản lý prompt, quản lý kiểm thử end-to-end, đánh giá LLM và giám sát hành vi người dùng.
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Ottic
ExoTest
ExoTest là một nền tảng thử nghiệm sản phẩm dựa trên AI kết nối các công ty khởi nghiệp với các chuyên gia thử nghiệm trong ngách cụ thể của họ để cung cấp phản hồi toàn diện và các hiểu biết có thể hành động trước khi ra mắt sản phẩm.
AI Dev Assess
AI Dev Assess là một công cụ được hỗ trợ bởi AI tự động tạo ra các câu hỏi phỏng vấn và ma trận đánh giá cụ thể cho vai trò để giúp các chuyên gia nhân sự và người phỏng vấn kỹ thuật đánh giá ứng viên phát triển phần mềm một cách hiệu quả.
Tyne
Tyne là một công ty phần mềm và tư vấn chuyên nghiệp được hỗ trợ bởi AI giúp các doanh nghiệp đơn giản hóa các nhu cầu hàng ngày thông qua phân tích dữ liệu, hệ thống cải thiện thu hồi và các giải pháp AI.
MTestHub
MTestHub là nền tảng tuyển dụng và đánh giá dựa trên AI tất cả trong một, giúp tinh giản quy trình tuyển dụng với sàng lọc tự động, đánh giá kỹ năng và các biện pháp chống gian lận tiên tiến.
Công cụ AI Phổ biến Giống Ottic
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 là một công cụ kiểm tra hiệu suất đa nền tảng để đo lường hiệu suất AI và học máy trên CPU, GPU và NPU trên nhiều thiết bị và hệ điều hành.
KaneAI
KaneAI là đại lý kiểm tra phần mềm được hỗ trợ bởi AI đầu tiên trên thế giới từ đầu đến cuối, cho phép người dùng tạo, gỡ lỗi và phát triển các bài kiểm tra bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Testportal: Online assessment platform
Testportal là một nền tảng đánh giá trực tuyến được hỗ trợ bởi AI để tạo ra các bài kiểm tra, bài kiểm tra ngắn và kỳ thi với các tính năng tiên tiến như giám sát, phân tích và tích hợp.
Applitools
Applitools là một nền tảng kiểm tra đầu cuối được hỗ trợ bởi AI kết hợp AI Hình ảnh với GenAI và các phương pháp không mã để tối đa hóa độ bao phủ bài kiểm tra trong khi tự động hóa việc bảo trì và giảm thiểu các kết quả dương tính giả.
Xem thêm