Gemma Cách sử dụng
Gemma là một gia đình các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở nhẹ, tiên tiến từ Google, được xây dựng bằng cùng một nghiên cứu và công nghệ như các mô hình Gemini, được thiết kế cho phát triển AI có trách nhiệm.
Xem thêmCách Sử dụng Gemma
Yêu cầu quyền truy cập vào Gemma: Trước khi sử dụng Gemma lần đầu tiên, bạn phải yêu cầu quyền truy cập thông qua Kaggle. Bạn sẽ cần sử dụng tài khoản Kaggle để chấp nhận chính sách sử dụng và điều khoản cấp phép của Gemma.
Chọn một mô hình Gemma: Chọn từ các mô hình Gemma 2B, 7B, 9B hoặc 27B tùy thuộc vào nhu cầu và khả năng phần cứng của bạn. Các mô hình nhỏ hơn có thể chạy trên máy tính xách tay trong khi các mô hình lớn hơn thì tốt hơn cho máy tính để bàn hoặc máy chủ.
Thiết lập môi trường phát triển của bạn: Gemma hoạt động với các khung phổ biến như JAX, PyTorch và TensorFlow thông qua Keras 3.0. Bạn có thể sử dụng các công cụ như Google Colab, sổ tay Kaggle, hoặc thiết lập một môi trường cục bộ.
Tải mô hình: Tải trọng số mô hình Gemma từ Kaggle, Hugging Face hoặc Vertex AI Model Garden.
Tải mô hình: Sử dụng khung phù hợp (ví dụ: Keras, PyTorch) để tải mô hình Gemma vào môi trường của bạn.
Định dạng đầu vào của bạn: Gemma sử dụng định dạng cụ thể cho các đầu vào. Sử dụng các mẫu trò chuyện được cung cấp để định dạng đúng các yêu cầu của bạn.
Tạo văn bản: Sử dụng phương thức tạo của mô hình để tạo ra các đầu ra văn bản dựa trên các yêu cầu đầu vào của bạn.
Tinh chỉnh (tùy chọn): Nếu muốn, bạn có thể tinh chỉnh Gemma trên dữ liệu của riêng bạn bằng cách sử dụng các kỹ thuật như LoRA (Thích ứng Hạng thấp) để chuyên biệt hóa nó cho các nhiệm vụ cụ thể.
Triển khai (tùy chọn): Để sử dụng trong sản xuất, bạn có thể triển khai các mô hình Gemma trên các dịch vụ đám mây của Google như Vertex AI hoặc Google Kubernetes Engine (GKE) để suy diễn quy mô.
Câu hỏi Thường gặp về Gemma
Gemma là một gia đình các mô hình AI mã nguồn mở nhẹ được phát triển bởi Google DeepMind. Nó được xây dựng từ cùng một nghiên cứu và công nghệ được sử dụng để tạo ra các mô hình Gemini của Google, nhưng được thiết kế để nhỏ gọn và hiệu quả hơn cho các nhà phát triển sử dụng.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Gemma
Gemma đã đạt được 3,0 triệu lượt truy cập với mức tăng trưởng 6,0% trong tháng gần đây nhất. Sự tăng trưởng nhẹ này có thể là do việc ra mắt gần đây của các mô hình Gemini 1.5 Flash và Pro và việc mở rộng Tổng quan AI trong Tìm kiếm đến nhiều quốc gia hơn, nâng cao sự tương tác và chức năng cho người dùng.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Xem thêm