Gemma Cách sử dụng

Gemma là một gia đình các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở nhẹ, tiên tiến từ Google, được xây dựng bằng cùng một nghiên cứu và công nghệ như các mô hình Gemini, được thiết kế cho phát triển AI có trách nhiệm.
Xem thêm

Cách Sử dụng Gemma

Yêu cầu quyền truy cập vào Gemma: Trước khi sử dụng Gemma lần đầu tiên, bạn phải yêu cầu quyền truy cập thông qua Kaggle. Bạn sẽ cần sử dụng tài khoản Kaggle để chấp nhận chính sách sử dụng và điều khoản cấp phép của Gemma.
Chọn một mô hình Gemma: Chọn từ các mô hình Gemma 2B, 7B, 9B hoặc 27B tùy thuộc vào nhu cầu và khả năng phần cứng của bạn. Các mô hình nhỏ hơn có thể chạy trên máy tính xách tay trong khi các mô hình lớn hơn thì tốt hơn cho máy tính để bàn hoặc máy chủ.
Thiết lập môi trường phát triển của bạn: Gemma hoạt động với các khung phổ biến như JAX, PyTorch và TensorFlow thông qua Keras 3.0. Bạn có thể sử dụng các công cụ như Google Colab, sổ tay Kaggle, hoặc thiết lập một môi trường cục bộ.
Tải mô hình: Tải trọng số mô hình Gemma từ Kaggle, Hugging Face hoặc Vertex AI Model Garden.
Tải mô hình: Sử dụng khung phù hợp (ví dụ: Keras, PyTorch) để tải mô hình Gemma vào môi trường của bạn.
Định dạng đầu vào của bạn: Gemma sử dụng định dạng cụ thể cho các đầu vào. Sử dụng các mẫu trò chuyện được cung cấp để định dạng đúng các yêu cầu của bạn.
Tạo văn bản: Sử dụng phương thức tạo của mô hình để tạo ra các đầu ra văn bản dựa trên các yêu cầu đầu vào của bạn.
Tinh chỉnh (tùy chọn): Nếu muốn, bạn có thể tinh chỉnh Gemma trên dữ liệu của riêng bạn bằng cách sử dụng các kỹ thuật như LoRA (Thích ứng Hạng thấp) để chuyên biệt hóa nó cho các nhiệm vụ cụ thể.
Triển khai (tùy chọn): Để sử dụng trong sản xuất, bạn có thể triển khai các mô hình Gemma trên các dịch vụ đám mây của Google như Vertex AI hoặc Google Kubernetes Engine (GKE) để suy diễn quy mô.

Câu hỏi Thường gặp về Gemma

Gemma là một gia đình các mô hình AI mã nguồn mở nhẹ được phát triển bởi Google DeepMind. Nó được xây dựng từ cùng một nghiên cứu và công nghệ được sử dụng để tạo ra các mô hình Gemini của Google, nhưng được thiết kế để nhỏ gọn và hiệu quả hơn cho các nhà phát triển sử dụng.

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Gemma

Gemma đã đạt được 3,0 triệu lượt truy cập với mức tăng trưởng 6,0% trong tháng gần đây nhất. Sự tăng trưởng nhẹ này có thể là do việc ra mắt gần đây của các mô hình Gemini 1.5 Flash và Pro và việc mở rộng Tổng quan AI trong Tìm kiếm đến nhiều quốc gia hơn, nâng cao sự tương tác và chức năng cho người dùng.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Gemma

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.