Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models Cách sử dụng
Entry Point AI là một nền tảng không cần mã cho việc tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp đầu ra chất lượng cao hơn, tạo ra nhanh hơn và kết quả dễ dự đoán hơn qua nhiều nhà cung cấp.
Xem thêmCách Sử dụng Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models
Đăng ký tài khoản: Truy cập app.entrypointai.com và tạo một tài khoản miễn phí để bắt đầu với Entry Point AI.
Nhập hoặc tạo tập dữ liệu của bạn: Nhập tập dữ liệu hiện có của bạn hoặc tạo một cái mới trong Entry Point. Bạn có thể dễ dàng nhập dữ liệu hoặc xuất nó dưới dạng JSONL.
Viết mẫu: Sử dụng công cụ tạo mẫu của Entry Point để cấu trúc các prompt và hoàn thành của bạn. Lặp lại trên các cấu trúc và nhãn khác nhau để tối ưu hóa kết quả.
Chọn nhà cung cấp mô hình và mô hình cơ sở: Chọn từ các nhà cung cấp như OpenAI, AI21, Replicate, v.v. và chọn một mô hình cơ sở để tinh chỉnh, chẳng hạn như GPT-3 hoặc Llama-2.
Cấu hình cài đặt tinh chỉnh: Đặt các siêu tham số và các tùy chọn tinh chỉnh khác. Entry Point tự động xử lý các sắc thái cho các mô hình khác nhau.
Chạy công việc tinh chỉnh: Khởi động công việc tinh chỉnh của bạn thông qua giao diện Entry Point. Không cần lập trình.
Đánh giá và so sánh các mô hình: Sử dụng các công cụ của Entry Point để đánh giá hiệu suất, so sánh các phiên bản khác nhau và phân tích kết quả.
Triển khai và chia sẻ: Triển khai một giao diện frontend cho mô hình đã tinh chỉnh của bạn chỉ với một cú nhấp chuột và chia sẻ nó để thử nghiệm. Thu thập các hoàn thành để phát hiện vấn đề và cải thiện tập dữ liệu của bạn.
Lặp lại và cải thiện: Dựa trên kết quả, lặp lại trên tập dữ liệu, mẫu hoặc cài đặt tinh chỉnh của bạn để cải thiện hiệu suất mô hình hơn nữa.
Hợp tác với nhóm của bạn: Mời các thành viên trong nhóm làm việc cùng nhau trên các tập dữ liệu, công việc tinh chỉnh và đánh giá mô hình trong Entry Point.
Câu hỏi Thường gặp về Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models
Entry Point AI là một nền tảng không cần mã hóa để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép người dùng quản lý các prompt, tinh chỉnh và đánh giá ở một nơi, giúp dễ dàng tối ưu hóa các mô hình AI mà không cần kiến thức lập trình sâu rộng.
Bài viết phổ biến
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Cập nhật nội dung 12 ngày của OpenAI 2024
Dec 12, 2024
X của Elon Musk giới thiệu Grok Aurora: Công cụ tạo hình ảnh AI mới
Dec 10, 2024
Xem thêm