Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models 使用方法
Entry Point AI 是一個無代碼平台，用於微調大型語言模型，提供更高質量的輸出、更快的生成速度和更可預測的結果，跨多個提供商。
查看更多如何使用 Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models
註冊帳戶: 前往 app.entrypointai.com 並創建一個免費帳戶，開始使用 Entry Point AI。
導入或創建您的數據集: 在 Entry Point 中導入您現有的數據集或創建一個新的數據集。您可以輕鬆導入數據或將其導出為 JSONL 格式。
編寫模板: 使用 Entry Point 的模板引擎來結構化您的提示和完成。迭代不同的結構和標籤以優化結果。
選擇模型提供商和基礎模型: 從 OpenAI、AI21、Replicate 等提供商中選擇，並選擇一個基礎模型進行微調，例如 GPT-3 或 Llama-2。
配置微調設置: 設置超參數和其他微調選項。Entry Point 會自動處理不同模型的細微差別。
運行微調作業: 通過 Entry Point 界面啟動您的微調作業。無需編碼。
評估和比較模型: 使用 Entry Point 的工具評估性能，比較不同版本，並分析結果。
部署和分享: 一鍵部署微調模型的前端並分享以進行測試。收集完成情況以捕捉問題並改進您的數據集。
迭代和改進: 根據結果，迭代您的數據集、模板或微調設置，以進一步提高模型性能。
與團隊協作: 邀請團隊成員在 Entry Point 中共同工作於數據集、微調作業和模型評估。
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models 常見問題
Entry Point AI 是一個無需編碼的平台，用於微調大型語言模型（LLMs）。它允許用戶在一個地方管理提示、微調和評估，使優化 AI 模型變得更容易，無需廣泛的編碼知識。
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