如何使用 Almeta ML
設置事件跟踪: 在您的網站上安裝 Almeta ML 網絡標籤或使用內置集成開始捕獲用戶行為事件。
選擇 ML 模型: 從預建機器學習模型中選擇或上傳您自己的自定義模型。您可以同時運行多個模型。
選擇目的地: 選擇您希望發送 ML 模型結果的位置,例如廣告平台、電子郵件提供商或電子商務服務。
部署: 點擊“部署”以激活您選擇的模型並開始生成預測和見解。
集成結果: 使用 ML 見解來優化營銷活動、個性化用戶體驗或在您的網站上觸發自動化操作。
監控和改進: 審查您的 ML 模型的性能並根據需要進行調整。如果需要,可以導出數據或設置自動導出。
Almeta ML 常見問題
Almeta ML 是一個機器學習平台,允許您即時預測網站上的客戶行為。它可以計算購買傾向、產品推薦和最佳聯繫用戶時間等指標。
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