Snaplet Seed Nasıl Kullanılır
Snaplet Seed, şemanıza dayalı olarak ilişkisel veritabanları için otomatik olarak gerçekçi, üretim benzeri sahte veriler üreten AI destekli bir araçtır.
Daha Fazla GösterSnaplet Seed Nasıl Kullanılır
Snaplet Seed'i Yükleyin: 'npm install @snaplet/seed' veya 'yarn add @snaplet/seed' komutunu çalıştırarak Snaplet Seed'i projenize yükleyin.
Seed'i Başlatın: 'npx @snaplet/seed init' komutunu çalıştırarak Seed'i projeniz için yerel olarak başlatın. Bu, gerekli yapılandırma dosyalarını oluşturacaktır.
Veritabanı bağlantısını yapılandırın: seed.config.ts dosyasını güncelleyerek veritabanı adaptörünüzü ve bağlantı ayrıntılarını belirtin.
Seed Client'ı Oluşturun: 'npx @snaplet/seed generate' komutunu çalıştırarak veritabanı şemanızı inceleyin ve Seed Client dosyalarını oluşturun.
Tohum betiği oluşturun: Yeni bir seed.ts dosyası oluşturun ve TypeScript kullanarak tohumlama mantığınızı tanımlamak için oluşturulan Seed Client'ı kullanın.
Tohum verilerini tanımlayın: Oluşturmak istediğiniz verileri tanımlamak için Seed Client fonksiyonlarını kullanın, modeller arasındaki ilişkileri de dahil edin.
Tohum betiğini çalıştırın: Oluşturulan verilerle veritabanınızı doldurmak için 'tsx' veya 'ts-node' gibi bir TypeScript çalıştırıcısını kullanarak tohum betiğinizi çalıştırın.
Tohumlanmış verileri doğrulayın: Veritabanınızı kontrol ederek tohum verilerinin doğru bir şekilde oluşturulduğundan ve eklendiğinden emin olun.
Gerekirse güncelleyin: Veritabanı şemanız değiştiğinde, Seed Client'ı güncellemek için 'npx @snaplet/seed generate' komutunu tekrar çalıştırın ve tohum betiğinizi buna göre ayarlayın.
Snaplet Seed SSS
Snaplet Seed, şemanıza dayalı olarak ilişkisel veritabanları için gerçekçi sahte veriler oluşturmak üzere AI kullanan bir araçtır. Yerel geliştirme, test ve hata ayıklama için geleneksel tohum betiklerine göre daha hızlı ve kolay bir alternatif olarak tasarlanmıştır.
Daha Fazla Göster