Lancey | AI Copilot for Product Teams Come Usare

Lancey è una piattaforma di crescita del prodotto alimentata da AI che aiuta i team di prodotto ad analizzare i dati degli utenti, automatizzare esperimenti e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare lo sviluppo e la crescita del prodotto.
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Come usare Lancey | AI Copilot for Product Teams

Richiedi accesso: Visita il sito web di Lancey e richiedi l'accesso anticipato per provare la piattaforma prima che sia ampiamente disponibile.
Integra le tue fonti di dati: Collega Lancey ai tuoi strumenti esistenti come Amplitude, Segment, Zendesk, Notion, ecc. per importare i dati di utilizzo del prodotto e il feedback dei clienti.
Fai domande a Merlin: Usa l'assistente AI Merlin per porre domande sui dati del tuo prodotto e ottenere intuizioni, come comprendere l'impatto delle funzionalità o sintetizzare il feedback dei clienti.
Genera report: Fai in modo che Lancey generi automaticamente report come report sull'impatto delle funzionalità post-lancio per comprendere l'adozione e il sentiment degli utenti.
Ottieni idee per esperimenti: Chiedi a Lancey idee per esperimenti di crescita basate sui tuoi obiettivi specifici per migliorare metriche come attivazione o retention.
Crea artefatti di prodotto: Usa Lancey per aiutarti a rafforzare i tuoi documenti di requisiti di prodotto (PRD) con intuizioni degli utenti e dati di utilizzo del prodotto.
Imposta interviste con gli utenti: Trova gruppi mirati di utenti da intervistare in base a criteri specifici utilizzando le capacità di segmentazione di Lancey.
Analizza i risultati degli esperimenti: Esamina le intuizioni basate sui dati che Lancey fornisce sui tuoi esperimenti di prodotto per prendere decisioni informate sulla tua strategia di prodotto.

FAQ di Lancey | AI Copilot for Product Teams

Lancey è una piattaforma di crescita del prodotto alimentata dall'IA che aiuta i team di prodotto a lanciare e ottimizzare esperimenti di crescita guidata dal prodotto (PLG). Fornisce approfondimenti basati sui dati e automatizza la sperimentazione PLG per aiutare i team a costruire funzionalità che gli utenti desiderano e prendere decisioni di prodotto migliori.

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