Cirrascale Cloud Services Come Usare
Cirrascale Cloud Services è un fornitore di primo piano di soluzioni cloud dedicate, bare-metal GPU e IPU per applicazioni AI e di apprendimento profondo, offrendo accesso alle ultime tecnologie di accelerazione da più fornitori in un'unica piattaforma cloud.
Visualizza AltroCome usare Cirrascale Cloud Services
Registrati per un account: Compila il modulo di registrazione sul sito web di Cirrascale per richiedere l'accesso ai loro servizi cloud. Un account manager ti contatterà riguardo alla disponibilità del sistema.
Scegli la tua piattaforma di accelerazione AI: Seleziona tra opzioni come GPU NVIDIA, AMD Instinct, IPU Graphcore, Cerebras CS-2 o altre disponibili sull'AI Innovation Cloud di Cirrascale.
Configura la tua istanza cloud: Collabora con Cirrascale per personalizzare la tua istanza cloud con la giusta configurazione GPU/acceleratore, opzioni di archiviazione e networking per le tue specifiche esigenze di flusso di lavoro.
Seleziona un piano tariffario: Scegli tra opzioni di prezzo mensili a tariffa fissa, con sconti disponibili per impegni a lungo termine. Non ci sono costi nascosti o spese di trasferimento dati.
Accedi alla tua istanza cloud: Una volta che il tuo account è impostato, riceverai le credenziali di accesso e le informazioni di connessione per accedere ai tuoi server bare-metal dedicati tramite SSH.
Installa software e dataset: Cirrascale fornisce framework AI/ML preinstallati e dataset comuni, ma puoi anche installare software personalizzato e caricare i tuoi dati.
Esegui i tuoi carichi di lavoro AI/ML: Utilizza l'infrastruttura cloud ad alte prestazioni per addestrare modelli, eseguire inferenze o svolgere altre attività AI/ML secondo necessità per il tuo progetto.
Ottieni supporto se necessario: Cirrascale offre servizi gestiti e supporto per aiutarti con le migliori pratiche, la programmazione e l'ottimizzazione del tuo flusso di lavoro.
FAQ di Cirrascale Cloud Services
Cirrascale Cloud Services è un fornitore di servizi cloud di prim'ordine per soluzioni di infrastruttura di deep learning per veicoli autonomi, imaging medico e flussi di lavoro di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Offrono server cloud dedicati, bare-metal GPU e IPU senza virtualizzazione.
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