AI Visual Tagging Introduction

Sistem AI Visual Tagging biasanya bekerja dengan pertama-tama memproses gambar melalui jaringan saraf konvolusional yang dilatih pada dataset besar gambar yang diberi label. Jaringan ini mengekstrak fitur dan pola visual dari piksel untuk mengidentifikasi objek, pemandangan, wajah, teks, dan elemen lainnya. Sistem kemudian mencocokkan elemen yang diidentifikasi ini dengan taksonomi atau kosakata tag yang telah ditentukan. Beberapa sistem juga dapat menghasilkan keterangan atau deskripsi dalam bahasa alami. Penandaan AI yang lebih canggih menggabungkan deteksi objek untuk mengidentifikasi dan menemukan beberapa objek dalam gambar. Tag dan metadata kemudian diasosiasikan dengan file gambar, sering disimpan dalam format standar seperti EXIF atau XMP. Banyak sistem memungkinkan kustomisasi kosakata tag dan pengaturan ambang batas untuk memenuhi kasus penggunaan tertentu. Beberapa juga dapat belajar dan meningkatkan akurasi penandaan mereka seiring waktu melalui umpan balik pengguna dan pelatihan tambahan.